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步态识别系统的组成及原理
步态识别是一个相当新的发展方向,它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之同的变化特征, 以实现自动的身份识别 。

**视频智能监控场合中自动步态识别系统的组成及基本工作原理框图的一般框架如图5-9所示, 它是融合计算机视觉、 棋式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

步态识别系统的组成及原理
由图5-9可知, 首先由监控摄像机釆集人的步态, 通过检测与跟踪获得步态的视频序列, 经过预处理分析提取该人的步态特征, 即对图像序列中的步态运动进行运动检测、 运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次,再经过进一步处理,使其成为与已存储在数据库的步态的同样的模式, *后, 将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别, 有匹配的图像进行预/报警; 无匹配的监控摄像机则继续进行步态的釆集。
因此, 一个智能视频监控的自动步态识别系统实际上主要由监控摄像机、 一台计算机与一套好的步态视频序列的处理与识别的软件所组成,其中*关键的是步态识别的软件算法 。所以, 对智能视频监控系统的自动步态识别的研究, 也主要是对步态识别的软件算法的研究 。

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