人工智能发展势不可挡 机器视觉将掀起新风暴

当前，人工智能已成为新一轮科技**和产业变革的核心驱动力，其发展势不可挡。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，在无人商店、自动驾驶、机器人等领域掀起新风暴。机器视觉行业爆发在即机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前，在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。另外，机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。2007-2018年全球机器视觉系统

给机器一双“慧眼”看懂这个世界

近日，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资*高纪录，这条新闻引爆了行业热点。商汤科技凭借着“计算机视觉”这一黑科技获得巨额融资，那么什么是计算机视觉呢？ 近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速。计算机视觉研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。例如用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。近些年在海量的图像数据集、机器学习(深度学习)方法以及性能日益提升的计算机支持下，计算机视觉领域的技术与应用均得到迅速发展。 当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。 国内外众多知名机构在计算机视觉不同方向均有涉及，国内更是涌现出一批相关的明星创业团队。除了耳熟能详的Google、微软、Facebook等工业界科技巨头有所涉及

IDC发布《中国人工智能生态体系研究报告，2017》

IDC日前发布《中国人工智能市场生态体系研究报告，2017》，报告从AI基础支撑资源、关键技术及应用解决方案层面研究分析了中国市场的进展、机会和挑战。近五年大数据的发展提高了行业企业的信息化、数字化程度，数据的体量、价值密度不断提升，为人工智能模型训练提供了数据支撑。数据处理、模型训练需要有计算能力的支撑，能够加速数据处理的芯片是人工智能市场发展的重要驱动力。 NVIDIA、Intel等芯片厂商提供硬件和软件平台，赋能***快速进入应用开发环节，推动了市场的发展。开源框架诸如Tensorflow, Caffe,以及国内BAT的开放平台则提供了大量的算法库，帮助***依托已有的积累快速进行优化。数据体量增长、算力快速提高，成为人工智能市场发展*重要的驱动因素。 另外，云计算服务平台不仅提供了AI开发的基础存储资源，也在不断推出云化GPU/FPGA服务器，并通过云平台输出AI服务，是市场发展的重要驱动力之一，同时也是2017年以来发展速度*快的一个细分市场。截至2017年上半年，共有10家云计算服务厂商加入了这一市场，而到2017年底，这一数字可能会翻倍。 在关键技术领域，报告重点解读了包

从全球工业物联网构建看中国机器人企业的发展

不论是IBM的智慧地球、思科的万物联网、通用电子的工业互联网与工业物联网、Gartner的数字企业、德国工业4.0、中国制造2025、其实讲的都是同一件事：互联网渗透到社会每一环节的地球生态体系，而这个生态体系将于2025年前完备。 不久前，德国KUKA将汽车生产车间改造成IIoT(工业物联网，Industrial Internet of Things)工厂，在一条生产线上，每 77 秒钟就能生产出一台车身——无论型号版型。 KUKA 通过Windows Embedded和 Microsoft SQL Server，将259个车间机器人和60，000个其他设备与高效的后端监控系统及上级数据处理系统联成一体，由此诞生了“物联网盒子”。在此基础上，KUKA还进一步推出了IIoT工业云平台KUKA Connect，用户可以在任何时间任何地点查看和分析工业机器人的运行状态。Connect平台同时提供第三方合作伙伴的工业APP，创造围绕KUKA机器人的工业生态。 而ABB此前也曾向业界阐释其对工业4.0的独到见解，即“物联网(IoT)”、“务联网(IoS)”、“人(People)”三者融汇统一组

阿里云人工智能率先进入产业化应用阶段

证券时报网（www.stcn.com）08月17日讯 证券时报记者 梅双 8月17日晚间，阿里巴巴集团公布2018财年**季度财报，阿里云达到一个重要里程碑，云计算付费用户数量**超过100万，成为亚洲**达到***用户规模的云计算公司。同时，企业级市场被云计算人工智能等新技术**激活，推动该季度营收达到24.31亿元。以该季度营收推算，预估阿里云年内营收将超100亿规模。 财报显示，该季度内阿里云付费用户数量由前一季度的87.4万，增长至101.1万。受益于付费用户强劲增长以及高附加值服务对收入结构的持续优化，该季度营收达到24.31亿元，保持强劲增幅，比去年同期增长96%。阿里云在财报中表示，继续扩大市场**优势是现阶段的首要任务，将持续投入**性和普惠性技术研发。 全球云计算市场上，上一季度，AWS营收增长42%达到41亿美元，继续领跑全球市场。在中国市场上，摩根士丹利预估阿里云占有接近50%市场份额。本季财报披露其付费用户数量达到101.1万，这标志着阿里云成为亚洲**达到***用户规模的云计算公司。 以规模化推动科技**将不断激活企业级市场需求。财报中提及，中信集团、中国华能

五大看点带你深入了解2017 SIAF

2017年SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会销情踊跃

SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会将于2017年3月1至3日再度在广州中国进出口商品交易会展馆隆重举行。为期三天的展将覆盖四个展馆，展出面积达到40,000平方米，预料将吸引500家参展商及全球50,000名专业观众进场参观采购。有鉴于华南工业市场的前景乐观，来自工业自动化技术、控制系统、传感器、软件开发解决方案、驱动系统及有关组件等不同专业领域的企业，将会展示其*先进的方案及技术，以满足本地及国际不同制造业的买家需求。参展商的反应热烈，当中不乏行业的龙头企业。至今，展会已售出逾90%的展出场地，参展商数目超过450家。部份参展名单如下：工业机器人与机器视觉众为兴、ATI、康耐视、大恒、电装、埃斯顿、哈默纳科、海坚、恒拓高、川崎隆深、罗勒、森萨帕特、新代数控、安川首钢等工厂自动化贝加莱、毕孚、欧瑞传动、吉诺、乐创、倍加福、菲尼克斯、皮尔磁、SCHIMD、高创、西格玛泰克、万可、威驷等传感器及测量巴鲁夫、堡盟、比杜克、凯本隆、科瑞、得力捷、伊尔马、前视、易福门、墨迪、西克等工业自动化技术与快速成型制造关系密切，为此，SIAF广州自动化展将与第十一届广州国际模具展会同期举行。模具展

2017年SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会销情踊跃，逾90%场地已被售出

国际行业权威齐集同期研讨会，洞悉市场脉搏及**技术SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会将于2017年3月1至3日再度在广州中国进出口商品交易会展馆隆重举行。为期三天的展将覆盖四个展馆，展出面积达到40,000平方米，预料将吸引500家参展商及全球50,000名专业观众进场参观采购。有鉴于华南工业市场的前景乐观，来自工业自动化技术、控制系统、传感器、软件开发解决方案、驱动系统及有关组件等不同专业领域的企业，将会展示其*先进的方案及技术，以满足本地及国际不同制造业的买家需求。参展商的反应热烈，当中不乏行业的龙头企业。至今，展会已售出逾90%的展出场地，参展商数目超过450家。部份参展名单如下：工业机器人与机器视觉众为兴、ATI、康耐视、大恒、电装、埃斯顿、哈默纳科、海坚、恒拓高、川崎隆深、罗勒、森萨帕特、新代数控、安川首钢等工厂自动化贝加莱、毕孚、欧瑞传动、吉诺、乐创、倍加福、菲尼克斯、皮尔磁、SCHIMD、高创、西格玛泰克、万可、威驷等传感器及测量巴鲁夫、堡盟、比杜克、凯本隆、科瑞、得力捷、伊尔马、前视、易福门、墨迪、西克等工业自动化技术与快速成型制造关系密切，为此，SIAF广州自

宇视公司*强智能服务器化解春运难题

2017年中国春运，相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬一次家，并且两周后再返回。春运启动，整个中国都像踏上了旅途，幸福而艰辛：幸福，是我们的目的地；而艰辛，正是宇视工业党化解中国难题的动力。 作为****春运大数据精细分析和实战应用项目，宇视科技（Uniview）重点区域人群监测系统，集前端人数统计、后端数据分析、客流预测等功能于一体，覆盖广州****前广场，实现对重点区域客流情况的“实时监测＋数据分析”，为包括大规模人群聚集和拥挤踩踏事件做可靠预警，对各项应急措施的效果实施监控，为春运科学组织提供技术支持和决策辅助。 广州***为**春运历年发送旅客*多的车站。仅1月16日，发送旅客约135万人次。预计2017年春运的40天时间里广铁集团将发送旅客4705万人。车站广场区域呈现人流量大、人员走动无规则，室外光照复杂和夜间灯光环境多变，多个出口并发人流大等特征，视频监控前端图像采集质量和后端智能分析服务能力迎来严苛考验。广州是****智能分析服务器“昆仑”首秀，宇视于2016年10月发布展示，2个月后部署成熟实战。昆仑是宇视『安防机器视觉』战略的产品落地，前端摄像机搭配后端CP

台达携机器视觉系统解决方案亮相2017上海国际机器视觉展

3月14日，为期3天的2017上海国际机器视觉展在上海新国际博览中心如期举行。台达作为华人自动化领域领军企业，携机器视觉控制器、智能相机、机器视觉软件、视觉传感器等全系列机器视觉产品及解决方案亮相展会，向业界分享台达在机器视觉领域的全新发展成果和行业应用经验。3月14日至16日，台达携全系列机器视觉系统解决方案亮相2017上海国际机器视觉展机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”，是推动智能制造落地发展的关键技术，是提高制造业的生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。为更好地服务制造业的发展，台达也在机器视觉领域加紧布局，在2016年隆重推出了多款机器视觉新品，并在本次展会与业界朋友见面。台达展品主要包括：多镜头机器视觉系统DMV2000系列：作为2016年度“台湾精品选拔”活动的精品奖获奖产品，DMV2000系列可同时*多支持4部摄影机执行视觉检测工作，大幅提高作业效率，降低开发成本；支持CameraLink高速摄影机，*高取像速度可达690 MBytes/s，标准CameraLink相机，分辨率*高达到灰阶1200万像素；

读码平台成就机器“慧眼”

机器视觉研究项目推动仪表产业实现自动化

随着人工智能的发展，出现了越来越多的智能化概念，其中机器视觉就是指用机器代替人眼来做测量和判断，在短短几年时间内，机器视觉的概念已经随着应用普及至全球。 机器视觉技术*早进入中国市场是在20世纪80年代，早起受限于技术应用范围较小，市场规模拓展较为缓慢。随着电子、工业、制造业等需求的驱动，机器视觉技术在中国市场逐步站稳脚跟，并迎来较好的发展势头。 一直以来，基于机器视觉系统的特点，其在质检方面已经得到了广泛应用，并占据重要地位。在国内的应用中更为明显，今年8月，浙江省计量院基于机器视觉的燃气表功能自动检测装置已在企业顺利投入使用。该装置正是在机器视觉系统的帮助下，自动识别燃气表表盘数据，缩短流水线运行时间，将效率提高了3倍不止，受到企业的青睐。 在尝到机器视觉系统带来的极大便利，各项针对基于机器视觉的研究也开始层出不穷。浙江省计量院基于机器人技术的多工位天平智能检定系统研究”项目、“基于机器视觉的数控机床定位**测量技术研究”项目已经获批立项，不久的将来这两项研制成功后将会再次**我国计量校准领域。 除测量检定功能外，机器视觉作为机器人的“眼睛”，应用领域还很广泛。目前，科研人员正在开

全新视觉传感器适用于简单的防错应用程序

康耐视公司推出的In-Sight® 2000系列，不仅具备行业**的 In-Sight视觉系统的强大功能，还拥有视觉传感器的简易性和实惠性优势。此款全新视觉传感器适用于简单的防错应用程序，其采用的成熟In-Sight视觉工具、简易设置、模块化设计及可换型照明和光学器件为视觉传感器的价值、易用性和灵活性设立了新的标准。同时，作为可开箱即用的In-Sight 2000系列，可以轻松应用于简单的视觉应用程序，并能发挥In-Sight视觉系统的可靠性能。康耐视专注机器视觉领域多年，更新迭代推出的In-Sight 2000系列产品，大大降低了人工成本，强大的售后团队随时响应，让用户无后顾之忧，是用户自动化转型过程中的好帮手。In-Sight® 2000系列视觉传感器不仅具备In-Sight视觉系统的强大功能，还拥有视觉传感器的简易性和实惠性优势。此款全新视觉传感器适用于简单的防错应用，它采用了成熟的 In-Sight视觉工具、简易设置、模块化设计及可在现场更换的照明和光学器件，为视觉传感器的价值、易用性和灵活性设立了新的标准。In-Sight® 2000系列视觉传感器包括了集成的高性能成像系统，

机器视觉全方位解读：“未来之瞳”**智能发展之路

机器视觉初创公司涌现，国内外企业竞相布局，机器视觉备受关注机器视觉是人工智能重要分支，Venture Scanner跟踪的957家人工智能公司中有189家属于机器视觉领域，累计获得风险投资9.6亿美元。自2015年以来国内外企业竞相收购**机器视觉技术团队。资本市场对于机器视觉技术的密切关注来源于机器视觉技术的三方面属性：应用上的广泛性、技术上的独特性、硬件上的经济性。机器视觉能在不受硬件成本束缚的情况下，在多个具备一定市场规模的领域展开关键性应用机器视觉在应用上具有广泛性，能够在智能制造，以及众多智能生活领域展开应用；在技术上具有独特性，是**非接触式识别、测量物体的前沿技术；在硬件上具有成本的经济性，不会对产品的成本构成造成成本压力。广泛性和独特性使得其在许多领域构成产品核心竞争力的一部分；而经济性则能够使得产品摆脱硬件的束缚，从而在产品设计、客户需求把握上更具灵活性，也使其具备更强的盈利能力。在智能生活领域，各地技术团队竞相研发，产品切合实际需求的终端**品牌商将享受先入红利在智能生活领域，机器视觉技术正处于逐步走向成熟的阶段，技术的突破与成熟，具备资本优势的大公司对于技术团队的

工业机器人的“眼睛”机器视觉

机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的“眼睛”，实际上应用在工业机器人和服务机器人上的机器人视觉是有区别的，下面我们来看看具体区别在哪里。 机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，比如工业元器件或者材料，或者监控一些操作过程。服务机器人应用场景就要变化很多，比如生活中的场景，比如辨识人的首饰，表情啊。而在服务机器人里面，比如家用机器人，无人机，视觉其实是一个非常重要的导航的工具，利用机器视觉完成对周边环境的测算和空间建模，还有一个领域是比较典型的，就是监控领域。 机器人视觉在工业机器人和服务机器人上的应用区别其次是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。 由此可以看出，机器视觉应用在

跨界**，ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展开幕

中国工业机器人行业发展前景预测

产业发展推动力方面，需求推动和技术推动经常相互交织和相互促进。全球范围内，肯定是技术的原始**和进步提供了新的产品或者服务，从而满足或激发了人们潜在的需求。但在我国，由于整体技术水平和发达国家有一定差距，多是进口产品满足人们一部分需求，待国内企业完成技术上进口替代后，产品大幅度降价，产品经济性更加明显，国内需求和市场快速释放，这种情况属于技术进步主导市场发展。还有一种情况是，在中国企业技术替代还未完成，但由于某些因素造成国内某项产品或服务需求快速增加，国外品牌产品销售大幅增加，这种情况属于需求推动主导市场发展，如国内**医疗设备由于病人增多而需求快速增加。 工业机器人方面，国外工业机器人工业技术水平已经成熟很多年了，国内汽车生产流水线等部分制造工厂早已大量配臵工业机器人，随着汽车生产线等需求端增加，工业机器人市场也在同步快速增加，但市场还属于小众市场。大量劳动密集型制造企业，因为人工成本低，工业机器人购臵成本高，未大量引进机器人替代工人。 这波工业机器人的市场高景气度，整体上是需求推动占主导。但在低端产品方面，国内企业技术进步带来的进口替代是主导因素。工业机器人本身属于成熟技术，随着国

人工智能市场逼近2700亿元 三大难题待突破

目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈？语音识别技术作为较成熟的技术，*具潜力的应用场景有哪些？企业在研发推广人工智能产品时，面临的主要困难以及需要政府哪些方面的支持？未来人工智能产业投资时序，哪些技术、哪些产品*具有投资价值？6月29日下午，赛迪顾问股份有限公司、中国电子报社联合举办的“人工智能产业发展专家研讨会”取得圆满成功，来自英特尔、微软、科大讯飞、英伟达、百分点、AMD、世纪鼎利、宏道投资等十多家单位的业内专家共同探讨了中国人工智能产业的发展路径及投资价值。2018年全球人工智能市场将逼近2700亿元人类对人工智能的研发并非今天才开始，从上世纪五十年代开始到现在已经经历了70年的发展，在经历了两起两落之后，随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升和成本下降等三大因素的出现，人工智能迎来了重生期。在谷歌以及IBM、微软等领军企业的带领下，全球对人工智能的关注度不断提升，市场对各类语音识别、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步释放。同时人脑科学研究、情绪感知等强人工智能有望在未来十年迎来突破。2015年全球人工智能市场规模到达1683.9亿

工业自动化报告：人工智能落地 开启中国工业自动化新阶段

我国工业自动化已进入**阶段，人口红利消失及消费升级成为驱动力。 我们将中国的工业自动化进程划分为两个阶段：2010-2015 年为**阶段，2016 年后进入到**阶段。**阶段的主要特征在于： 1）人口红利消失及消费升级成为双重驱动力； 2）下游需求逐渐转向基础离散制造产业； 3）以机器视觉为入口，人工智能将**这一阶段的技术变革。 机器视觉为工业自动化打开新视界，深度学习提供算法开发新思路。相对传统识别机制，机器视觉在识别率、速度和成本方面具备显著优势，契合未来在我国基础离散制造业广泛应用的需求。机器视觉系统开发的核心是算法；工业自动化发展的深化及多元化，使得传统算法的复杂度将伴随周围变量数目增加而呈现指数级上升。深度学习通过大量数据自动学习并识别出有效特征，现已在实际应用中取得突破，未来发展场景广阔。 行业评级：随着工业自动化发展进入**阶段，越来越多的自动化公司会主动拥抱人工智能，从而为非标和复杂工况下的机器替代人工问题提供全新解决思路。机器视觉及人工智能有助于突破现阶段我国工业自动化的发展瓶颈，给予人工智能主题产业“推荐”评级。 重点推荐个股：建议重点关注人工智能技术在工业

盘点中国三大计算机视觉公司

人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的**季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。 计算机视觉与机器视觉 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。它的*终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 从学科分类上，二者都被认为是Artifi

人工智能和机器人的推广使用可能酿成大规模失业

海康威视&英特尔 机器视觉新品发布会顺利举行

工业自动化快速推进 机器视觉建功

目前在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可以替代人工视觉。机器视觉*早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成，大大提高了检测效率和精度。黄凯奇介绍，机器视觉系统*基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。目前在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的

智能制造推动机器人产业与机器视觉紧密结合

智能制造推动机器人产业与视觉紧密结合，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，*终用于实际检测、测量和控制。 智能制造推动机器人产业与视觉紧密结合，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，*终用于实际检测、测量和控制。工业4.0、智能制造产业的来临，已预示着中国制造业必然要从过去的生产方式向新的高度发展，中国制造业逐渐走向智能制造将是历史的自然选择。 智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。不难看出，智能制造业的发展将为机器人提供大显身手的广泛舞台，此时对机器人的要求也越来越高，传统的通过编程来执行某一特定动作的机器人，将不再能满足制造业向前发展的需求。很多时候，我们将需要机器人能够具备识别、分析、处理等更**的功能，例如，在生产过程中，完成产品的组装、抓取和放置，不仅可以大幅提高生产效率，而且还能提高准确度，随之提高产品的合格率，降低生产成本。因此，视觉引导的机器人应运而生。 视觉引导的机器人，相当于为机器人装上了“眼

****大机型：集合3D打印及数字制造12种技能

2016年3月21日，来自旧金山的科技公司Aether 推出了号称当今*先进、*经济使用的3D生物打印机Aether 1。实际上，Aether 1并不只是一台生物打印机，它总共具有12项不同的3D打印和先进制造功能，并具有****的10种材料同时3D打印能力。 当然，Aether 1的主要功能是进行生物打印，为此它配置了8个注射器，可以打印8种不同的生物材料。另外，这台桌面型设备上还集成了带双Bowden挤出机的FFF 3D打印机、激光辅助的生物打印机、激光雕刻机、CNC、UV光固化3D打印机、400华氏度巧克力/食物打印机、3D电子打印机4000Hz液滴喷射打印机、通用模块化制造设备；除此之外该机器还允许用户使用以上8种不同的工具头或者挤出机进行全彩机械绘画、上色和书写，以及根据照片进行艺术制造等功能。 Aether公司宣称，除了****多种制造方式以及同时处理多种材料的能力，Aether 1还拥有多种**能够让用户重新定义一台3D打印机的功能，其中有几个是正在申请**的*新发明。其中包括： ****、高度**的机器视觉驱动空气压力自动校验系统。该系统消除了手动校准，这也是空气压力打

迈思肯 (Microscan) 为合规检查应用提供全套条码和印刷质量验证产品

工业条码阅读、验证和机器视觉技术的全球**供应商迈思肯 (Microscan)，新推出一体化条码和印刷质量验证套件，从而进一步丰富了工业自动化方案产品线。随着迈思肯 (Microscan) 在2015年4月25日成功收购了数据采集和验证系统**企业Label Vision Systems (LVS)公司，其技术产品组合如今能够**满足工厂自动化应用的各种挑战，包括整个供应链中从产品包装和标签合规检查、**的产品检验、追踪和追溯等各个方面。迈思肯 (Microscan) 条码和印刷质量验证套件提供了对标签和包装上印刷的条码(符号和文字)进行在线和离线验证的能力。校验器产品能够在印刷条码时识别出条码在可读性和合规性方面的错误，从而使得厂商能够在残次品进入供应链或被罚款之前及时处理印刷或格式问题。迈思肯 (Microscan) 离线校验器使得用户可以通过视觉检验系统对条码进行处理，从而确认新设计标签中的质量问题。迈思肯 (Microscan) 在线校验器可以针对生产线和打印机进行配置，以在条码打印和粘贴过程中及之后立即检查标签的**性。这些验证方案都可以满足对于FDA**设备标识 (Uniq

机器人视觉是人工智能市场下一个“爆点”

12月3日，谷歌发布了其云视觉API，来执行这些任务，如：识别人脸、标志和文字，探测物体并了解其环境的应用。一些客户都对这些功能感到非常兴奋，在市场上其它企业也正在寻找类似的一种服务，为使其适应其业务模式。为什么一个机器人需要去看呢?Vision(视觉)在我们的生活中，是非常有意义的，而且也是主要媒介之一。为了使机器人能够与人类进行相处，以及提供给我们所需要的服务等。当务之急就是它们可以观察，并且能够根据自己视觉所观察到的东西，来引导自己的行为。这可能是一个小摄像头的形式，可以帮助盲人去“看”和感受环绕他们周围的世界。或者是一个家庭监控系统，该系统能够正确识别一群流浪猫之间的差异，或者移动树枝，和一个防盗的形式。2015世界机器人大会在北京国家会议中心开幕。加拿大阿尔贝塔大学教授、加拿大工程院院士张宏，在分论坛演讲时表示，现在形形**的机器人还没有产业化，尤其是服务机器人，而服务机器人发展空间很大。要想发展服务机器人，就要让机器人获得人的能力，重点是解决机器人视觉系统。因为视觉对人很重要，人类获得讯息90%以上是依靠眼睛的，那么对于机器人，获得信息来说，也是非常重要。在过去的一年中，围

康耐视推出适用于移动设备的StingRay连接式条码扫描配件

针对智能手机的全新技术，提供更快更简便的条码扫描体验全球机器视觉领域的*** - 康耐视公司(纳斯达克：CGNX)今天宣布，StingRay™ 连接式条码扫描配件是一款正在申请**的智能手机附件，能够为轻工业和企业应用程序实现更快速的条码扫描体验。StingRay 配件将内置闪光灯转换为对准模式，使操作员不再需要实际的屏幕对准器便可以轻松实现扫描条码。StingRay 配件可以与康耐视® Manatee Works™ 条码扫描仪软件开发包 (SDK) 无缝集成，该开发包支持对所有主流移动、桌面和服务器平台(包括 Apple® iOS 和 Google® Android)上的四十多种识读码制进行解码。这一硬件和软件的强势结合使得应用程序***能够实施更简洁、更有效的移动应用程序。因此，移动设备可以将昂贵的传动移动计算机替换为轻便的工业扫描应用程序。● 对准并扫描 Heads-up Barcode Scanning™● 扫描时不再依靠实时图像或实际的屏幕对准器● 在应用程序内触发扫描● 与 Manatee Works 条码扫描仪 SDK 无缝集成“StingRay 配件是零售、医疗、物流、

面向未来的智能制造六大技术新趋势

人类的伟大在于：很多事情想到就能做到，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造，对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景。无需赘言，大数据、云计算、物联网、仿真、虚拟现实、工业机器人、机器视觉、人工智能等将继续成为人类通往智能制造的必过关卡，但相信以我们的智慧这些必然*终都会成为一块块通往彼岸的垫脚石。来吧，把握已知、迎接未知，路就在脚下。请看有关智能制造的六大技术新趋向： 1.混合云技术应用持续增长 企业向云端过渡，已经不再局限于单一云模型，他们期望利用可靠的公有云服务与私有云结合，构建适合自身业务需要的混合云。因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的**性，越来越多的企业选择部署这一模型。混合云技术的增长初见端倪，主要显现于新兴厂商和厂商的收购之中。IBM收购Cleversafe来支撑其混合云技术。Cleversafe是较早期的存储厂商，IBM将Cleversafe的技术打包进BIM的云业务单元中；EMC目标定位于大型混合云客户，如北德克萨斯大学、医疗分析公司Inovalon等，EMC从其它存储组合中抽取了资源，VMwa

人工智能“整合”无人机 未来在工业领域大放异彩

眼下，无人机飞行时大多还要依靠人类控制，多数时候它们只能算是相机或其他设备的载具。不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。 据科技博客Venture Beat报道，在过去的十年中，无人机迎来了自己发展的黄金时期，它们从价值数百万美元的**无人机中分离了出来，成功变成了民用的娱乐工具，带人们体验“上帝视角”创造的惊喜，现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵。 机器视觉AI在工业检查中的应用 在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产**。 通常这些检查任务会落在**人员头上，他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣，有的甚至藏在地下几百米处，检查起来非常困难，而且容易出事故，甚至造**员伤亡。 WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司，它们表示这一工作危险性极高，而且耗时长，费用高，极易出纰漏。不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但*后确定设备是否完好还得靠人。*近

康耐视推出由 In-Sight 提供技术支持的新款视觉传感器

全球机器视觉领域的*** - 康耐视公司(纳斯达克：CGNX)今日宣布推出 In-Sight® 2000 系列，该系列产品不仅具备行业**的 In-Sight 视觉系统的强大功能，还拥有视觉传感器的简易性和��惠性优势。此款全新视觉传感器适用于简单的防错应用程序，其采用的成熟In-Sight 视觉工具、简易设置、模块化设计以及可换型照明和光学器件为视觉传感器的价值、易用性和灵活性设立了新的标准。“15 年来，全世界的制造商都在使用 In-Sight 来改进他们的产品质量、提高处理量并减少浪费。现在，客户想要以一种经济高效的方式将视觉技术的使用拓展到*简单的应用程序，即通过他们正在使用的相同的设置软件来解决更具挑战性的视觉任务”，视觉产品副总裁和业务部经理 Joerg Kuechen 说道，“开箱即用的 In-Sight 2000 系列可以轻松应用于简单的视觉应用程序，并能发挥 In-Sight 视觉系统的可靠性能。”In-Sight 2000 系列包括集成的高性能成像系统，该系统由现场可换型镜头和正在申请**的 LED环形灯构成，此 LED 环形灯可在整个图像上实现均匀的漫射照明，无需再

机器视觉将成为人工智能的下一个前沿？

国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。 机器为什么需要视觉呢？视觉是主要的感官。机器要能够理解人类，提供他们所需的支持，那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。 正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败，如无人机在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要走。 当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。

为什么说机器视觉是人工智能的下一个前沿？

国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。机器为什么需要视觉呢？视觉是主要的感官。机器要能够理解人类，提供他们所需的支持，那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败，如无人机在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要走。当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。基本的图

为何说机器视觉是人工智能的下一个前沿？

国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。机器为什么需要视觉呢？视觉是主要的感官。机器要能够理解人类，提供他们所需的支持，那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败，如无人机在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要走。当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。基本的图

打破边界 “工业4.0”改变工业大生态圈

工业4.0是一种理想的生产模式。从产业来看，从单台自动化到整线自动化，从数字工厂迈向智能工厂是行业发展的必然趋势，而工业软件、工业通信和机器视觉将会是工业4.0的三大重要模块。 资本市场和产业的逻辑从工业机器人向工业4.0过渡 从产业来看，从单台自动化，到整线自动化，再到数字工厂是行业发展的必然趋势，工业机器人只是工业4.0大的生态系统中的一环，工业4.0还包括工业软件、工业通讯、智能机床、机器视觉、3D打印和传感器等。从股票投资的角度来看，通过工业 4.0这个投资主题，把很多低估值或低市值的标的囊括进来，是市场理性选择的结果，因为长期来看，代表工业4.0的数字工厂或智能工厂，将会是中国制造业转型升级的方向。 工业4.0发展方向是从数字工厂迈向智能工厂 工业4.0是一种理想的生产模式，目前并没有确定性的模式，但是智能化和网络化是两个重要的方向。智能化要求单体控制设备智能，网络化要求设备与设备、人与设备之间实现互联。工业4.0的发展方向是从数字化工厂迈向智慧工厂。数字工厂或数字车间是**步，其内部架构可以分成5个层级。分别是企业ERP层、MES层、通信层、控制层和设备层。每个层级都能实现

凌华科技创��发布搭载Intel® Atom™四核处理器的工业级智能型相机NEON-1040

整合机器视觉与运动控制专家凌华科技发布新一代x86架构工业级智能型相机NEON-1040, NEON-1040为搭载Intel® AtomTM E3845 1.9 GHz四核处理器，及400万像素 60fps 1英寸的全局快门(global shutter)图像采集传感器，通过内建FPGA处理器的图像优化预处理以及优异的GPU性能，可实现**高速与复杂的图像计算;丰富的软件支持，可轻易的移植其他平台已开发的软件程序，节省开发成本，跨界同时展现嵌入式图像系统与传统智能型相机的优势。随着机器视觉与工业自动化整合应用的增加，软件开发与整合的总构建成本，往往是决定一个项目能否成败的关键。相比较过去一般工业级智能相机仅支持自家的软件架构，凌华科技NEON-1040提供弹性的软件支持，开放性的架构意味着***无需多学一套程序语言，即可直接采用与运动控制系统、线扫描、面扫描图像系统等相同x86架构的程序语言。凌华科技的NEON-1040可通过GenTL、GeniCAM的通用协议，支持各厂家的工业相机，以及市面上各种第三方图像应用软件，用户也可利用Open CV, Open CL程序开发，可降低整体开

深藏功与名：机器视觉潜力无限

随着近年来自动化行业和机器人的火速升温和发展，机器视觉技术及其相关应用也在马不停蹄的快速发展中，并在工业检测与制造领域获得了广泛的部署。然而，对于超越传统应用以外的日常生活与其他领域，机器视觉仍然深藏着无限潜力与商机。过去几年来，这个以知识为导向的产业经历机器视觉系统的元件与模组日益复杂化;另一方面，与机器视觉系统相关的市场应用也持续扩展到超越工业制造以外的新应用领域，特别是如今当硬体尺寸缩减以及嵌入式系统持续展现动能之际，即将来临的奈米技术、先进感测器、机器对机器(M2M)通讯系统以及物联网(IoT)等新兴技术发展，将进一步推动机器视觉应用扩展至消费性电子、可穿戴式装置、汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)以及智能化监控等更贴近大众生活的领域。根据市场调查机构MarketsandMarkets在去年发布的调查报告指出，2012年机器视觉系统与元件的全球市场规模超过30亿美元，预计在2013-2018年间将以8.2%的年复合成长率(CAGR)成长，在2018年以前达到50亿美元。全球机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。CEVA公司投资者关系与企业传播副总裁RichardKi

机器人时代的自动化浪潮

一位仓库搬运工走近一堆货箱。货箱的形状、大小和颜色各不相同，被随意地堆叠在一起。 设想一下，你可以看到搬运工脑子里关于如何搬运箱子的思维活动，然后考虑一下该问题的复杂程度。 许多货箱都是标准的棕色，而且紧紧地压靠在一起，使人很难看清楚边缘。两个箱子之间的分界线到底在哪里呢？还有一种情况是，箱子之间有间隔，并且没有对齐。有些箱子被转动过，所以有一个边缘伸出。在整堆箱子的顶上，一个小箱子斜放在两个较大的箱子之间。大多数箱子都是普通的棕色或白色的纸板制成，但也有一些印有公司标志，还有一些则是放在商店货架上展示的彩色零售包装盒。 当然，人类大脑几乎瞬间就能识别出所有这些复杂的视觉信息。工人能很容易地感知到每个箱子的尺寸和方位，并且似乎本能地知道他必须先搬开顶上的箱子，以及如何按一定的顺序搬箱子而不使其余的部分坍塌。 这正是人类大脑逐渐进化过程中所克服的一大视觉感知挑战。工人成功搬动箱子这一现象并没什么了不起，但在这里提到的工人是一个机器人。更确切地说，它是一个蛇形的机械臂，头部是一个有磁力的挟持器。机器人的理解力比人要慢，它会先注视这些货箱，略微调整视线，再思考一会儿，*终猛地向前抓起顶部的一

工业4.0：互联网+的支点 中国智造的脊梁

工业4.0不是产品，是过程；不是企业，是产业链、国家体系。德国希望通过这套系统从下而上快速的的侵占制造业，直至占领顶端的信息和数据系统，从而实现“智能工厂”。美国的工业互联网+企图将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络。而中国制造“三步走”实现制造强国的战略目标，其中2025是三步走的关键基础，这十年中，前五年完成工业化、数字化、网络化、环保化；后五年提升**能力和智能化。 在这里我们提出**定义：广义的工业4.0可分为三个层次，客户与工厂、工厂与工厂、工厂内部；狭义的工业4.0仅仅指工厂内部。三个层次自下而上，实现的技术难度、耗费资源、推广进度依次提升。中国目前能做的工业3.X的各环节包括：智能自动化系统集成、传感器、机器视觉伺服控制器、算法/工业软件、机器人本体等。其中系统集成、检测识别领域应用到的核心元件标准化、代工成熟，其核心在于软件应用为主，是中国本土企业借助良好的本地优势、实现弯道超车的良机。 各个领域都存在关键节点。其中工业软件是智能工厂的关键，能源效率仍是工业4.0追求的目标。互联网+基础设施先行，要把握信息采集、信息传送和信息应用的三个环节机会。系统集成

浅析机器视觉行业市场现状

摘要：近年来，随着人力成本高涨，自动化技术开始受到生产企业的重视，传统制造业面临新的颠覆，以机器人、虚拟制造、3D打印等技术为主的新一轮产业**再在兴起。转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇，而机器视觉作为自动化界高智能化的产品，具有非常大的发展潜力。机器视觉助力机器人智能化近年来，工业机器人发展迅速，特别是在中国市场上，制造业为改变落后的生产方式，解决用工荒难题，需要大力投入机器人等自动化设备。加上政策对于智能化产业大力扶持，中国各地兴起了机器人发展大潮。在机器人技术和机器人应用发展的过程中，对机器视觉的研究和机器视觉系统的构造占有十分重要的位置。安装上视觉的机器人可以在很多场合实现在线高精度高速测量。还能实现机器人或自动化设备生产的全智能化。机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率，极大地提升企业竞争力。应用机器视觉技术能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。对于现代化企业来说，意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞争的前列。机器