随着我国老龄化的不断加剧，医疗问题也面临着严峻挑战。云计算、人工智能等互联网技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。
随着我国老龄化的不断加剧，医疗问题也面临着严峻挑战。众所周知，一系列看病难题一直阻碍着医改进程的推进，解决行业困境迫在眉睫。与此同时，现代医疗模式依然存在着一些问题，比如病人信息缺失造成权益受损；医疗资源匮乏、分布不均等。
在现代社会信息大爆炸时代，医疗行业也在不断寻求转型升级。云计算、人工智能等互联网技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。
我们都知道，云计算拥有强大的数据存储、处理能力，不仅能用于CRM、HR管理，也不限于对城市交通体系的管理。而这一技术同样能应用到医疗行业，为实现智慧医疗做好大数据支持，解决患者信息缺失和不对等的问题。
除此之外，云计算还可以降低以来哦风险。在钛媒体2017T-EDGE科技生活节上，丁香园创始人李天天表示，“人工智能和大数据除了提高效率之外，更多的是帮助医务人员降低错误率，他本人原来是神经内科医生，作为医生要了解那么多情况，几乎是很大的挑战了，如果有人工智能的方式提醒一下，就能降低医疗风险。”
就医疗护理行业来说，云计算、大数据技术的应用，能够为护理人员提供准确、及时、有效的数据信息，帮助制定*佳护理方案，提高整体护理工作服务质量，*终促进医疗服务整体水平的进一步提高。
据前瞻产业研究院分析，大数据应用对医疗护理至少有两重现实意义。首先，大幅提高护理人员的工作效率；其次，实现移动信息数据收集整理。大数据应用于医疗护理时，除了提高工作效率，还能够提高记录工作的准确性和及时性，为患者后续医疗服务扫清障碍，也为实现完整、综合、统一的护理信息系统打下坚实基础。
总的来说，大数据的应用，医疗护理必将显著受益。面对大数据的快速发展，医疗护理将随之踏入“数据时代”，从而实现医疗服务质量及整个医疗行业服务水平的提升。不过，目前医院内部、医院之间缺乏统一系统，暂时无法进行大规模推广应用。
由于病人的健康医疗数据具有高度敏感性，必须对其进行加密存储、管理和使用，否则一旦发生数据泄露，后果难以挽回。更重要的是，信息时代中大数据的边界越来越模糊、越来越开放，导致各类网络黑客攻击的手段越来越先进，呈现出较强的目的性、功利性和隐蔽性。因此，健康医疗数据的**工作可谓难上加难。
对此，**上海市委党校发展研究院纪江明提出了几点建议：一是加强健康医疗大数据**风险评估和防范；二是对个人健康医疗信息保护进行立法；三是从源头上加强对健康医疗大数据的保护；四是制定统一的健康医疗大数据**标准；五是加强健康医疗大数据的全生命周期管理。
公安机关备案号：
