自1850年全球气温开始不断变暖以来，人们关于如何应对全球变暖的讨论日渐进入白热化阶段。人类活动对自然界造成的影响是不容我们忽视的事实。人们对资源日益增长的需求导致土地利用情况发生了巨大的变化，生物多样性遭到严重破坏，污染也变得愈发严重。相应的，气候变化对天气模式、气温和水源供应等也产生了负面影响，进而扰乱了人类与自然生态系统的动态平衡。
尽管现实如此悲观，但是随着科学技术日新月异地发展，有越来越多先进的传感和测绘技术等被应用于环境保护。随着AI技术的不断发展，它在环保领域的延伸也已经变得不容小觑。
记得多年前威尔***演过一部名为《机械公敌》的科幻题材电影，人工智能*终抢占地球，人类进入*后一片净土的保卫战……当然，这是将AI应用推至走火入魔的极端状态，当前也只是科幻电影中才会出现的桥段，至于如何将机器为人类所用，帮助人类实现更加可持续的长足发展，才是人类不断推进科技发展的真谛。
人工智能认知技术甚至可以从宏观数据集中找到生态系统中各个关键环节的相关模式和相互联系方式，从而提供局部、个性化的诊断和预测信息，供人们用于环保行动的决策。
利用人工智能相关的认知技术辅助环保工作，主要优势有以下3点：
1、可以更好地保护自然资源。结合卫星图像，传感器和机器学习，各级政府与企业在日常营运过程中可以减少用水量等。比如，有一家酿酒厂发明了一种认知灌溉系统，该系统可以根据情境采取超局部的自动化、自我调节式的供水方式，三年内将该厂的用水量减少了25%。
2、助力早期污染检测。先进的机器学习和自组织交互网络可以更加快速且**地确定污染源，比如监测空气污染或甲烷泄漏等等。如果将此技术应用于非点源污染，对污染源头的监测、控制和治理都会大幅度加强。
3、加快可持续性发展。认知技术正在助力于为消费者提供更多适合可持续性发展的能源和产品。众所周知，诸如风力发电等可再生资源的应用固然于环境有利，但是其不稳定性却也给人们带来了困扰，如何预测并对其加以应用一直是需要我们破解的难题。换言之，在广泛使用可再生能源的过程中，*大障碍之一便是预测的准确性。当前，我们不仅在给定的时间内预测可再生能源存在困难，另外，根据天气情况，如何才能使太阳能和风力发电场增加供给的同时减少自身需求，这一点更需要我们拥有较为精准的预测手段。为此，越来越多的电力公司开始逐步摒弃传统的火力发电模式，转而致力于开发更为**、更自动化的太阳能和风能可再生能源预测系统，将先进的天气预报模型和认知自学能力结合在一起，开辟自身的可再生能源应用业务。
未来，随着认知技术的不断进步，我们对自然世界的预测和探索将变得更加深入，绿色经济的强劲势头将会一直持续下去。这是一个双赢的命题。通过更快地检测和处理人类活动对环境造成的损害，企业可以为消费者提供更可持续的产品，这也能变相增加环境友好型企业的竞争优势。在认知技术的帮助下，商界**将比以往任何时候都更有力量，从而建立一个更加光明、更加绿色和可持续发展的未来。
公安机关备案号：
