“大数据”作为时下*火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据**、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。大数据开始成为传统工业、制造巨头的热词。它们开头高谈阔论大数据提供的各种可能性、试图向消费者及合作伙伴描述大数据下呈现的未来各类场景。
大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于未来的城市交通，汽车业界人士提出了几点：（1）无人驾驶将释放驾驶者的双手。（2）呆在驾驶仓中的人们将享受与家中相同的娱乐休闲体验，车载应用尽在云端。（3）未来的城市交通，将是人与车、车与路、路与环境和用户体验的系统工程。（4）*大的挑战是**。
倘若前三点实现商用的话，这将意味着汽车驾驶舱内发生了巨大的变革：遍布传感器和嵌入式CPU的车身，摄像头与GPS对接，实时捕捉车内信息及车辆之间的信息，生成海量数据，源源不断的传输至智能交通网络，从而对整个交通流进行低能耗、高效率的调度；另一方面，数据传输至汽车生产商总部，制造者通过对大数据的收集、分析及决策，制造出更聪明的汽车，为消费者创造更**、更舒适的驾驶体验。
大数据开始成为传统工业、制造巨头的热词。它们开头高谈阔论大数据提供的各种可能性、试图向消费者及合作伙伴描述大数据下呈现的未来各类场景。其背后是画大饼的营销噱头也好，潜心打造生态系统也罢，无可厚非；另一方面，大数据、互联网正在为工业巨头的变革提供****的动力，这一点，应该没有人会质疑。
已然有大数据武装下的互联网企业闯入汽车领域分羹。众所周知，Google在无人驾驶汽车领域独领风骚，正是基于大数据的采集与分析，这也是Google所擅长之处。众车企欲开发无人驾驶技术，绕不开与Google的合作。这不禁令人联想到智能手机时代互联网企业反扑下昔日风光的终端厂商逐步沦为代工的命运。
未来汽车将配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达，用于探测周围出现的物体。汽车甚至能相互交流，“了解”附近汽车的速度，在附近的汽车突然转向或刹车时及时作出反应。利用计算机算法和预测模式，汽车甚至能预测附近是否有汽车在行驶，甚至其他驾驶员的驾驶水平，防止受到伤害。
专家甚至预计，未来汽车生成的数据将上传到云存储系统，政府可以利用这些数据提高行车**性。
配置大量传感器的汽车将能实时发现故障，并提前采取措施。例如，汽车会及时通知驾驶员可能存在的隐患，防止酿成更大的故障。无需驾驶员干预，汽车可以与修理店预约保养、维护。未来，汽车收集的数据“将帮助汽车公司发现需要改进的领域。新车型上市销售所需要的时间也将大大缩短”。
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