大数据风控行业实践研究报告:5大场景提升风控效率

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2017年7月15日,上海市互联网金融行业协会与普华永道在朗迪科技金融峰会共同发布《大数据风控行业实践研究报告》。报告显示,基于互联网大数据与金融机构用户信息的大数据风控体系,已成为金融行业风控的重要发展方向。

随着互联网技术的深入发展,海量数据已经纳入个人及小微企业信用风险模型。个人用户风控体系发展与配套制度系统的不断完善,让金融行业的风控管理精细化成为可能。

报告认为,大数据应用要从内外部、历史未来、群体和流程四个维度出发。“如果风控系统是 “发动机”,大数据和解决方案就是*高品质的“燃油”。在风控系统中,数据纯度高、质量优、解决方案匹配、客观或经过严格验证,将极大程度提升风控效率,很容易为金融机构找到***的资产,提升资产端品质,降低劣质资产的比例。

降低欺诈、提升审批、激活客户、助力催收及增强合规,是《大数据风控行业实践研究报告》提出金融行业风控5大主要场景需求。报告用翔实的数据,缜密的逻辑,真实的案例对每个场景进行客观分析,深度解读。

《大数据风控行业实践研究报告》由上海市互联网金融行业协会与普华永道管理咨询公司双方共同组织课题组联合编制。报告针对金融机构大数据风控问题进行解读,对金融机构待引入的外部数据及模型工具深入调研,为金融机构合理有效使用外部数据提供了新思路。

上海互金协会与普华永道的行业研究,将促进现代金融机构风控系统建设,大数据风控技术的普及,提高信息主体的信用意识,促进信用交易的达成和信用产品的**,推动整个社会信用文化的建设与发展。

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