物联网已经越来越民主化了。但是，IoT对企业意味着什么？根据Verizon的一份报告，72％的组织认为物联网具有竞争优势。这一情绪反映在BI Intelligence的另一份报告中，预计到2019年，企业部门将占到活跃物联网设备的近40％。

但是，随着连接设备的激增，企业可以预期他们的数据过大。为了竞争性地利用任何物联网战略的潜力，企业必须找到具有成本效益和可扩展性的方法来从物联网衍生的大数据中解除价值。

数据毕竟与应用程序一样好。由于采用了先进的分析技术，它已成为一种强大的业务工具。

大数据对于任何企业来说都有无限的用例的战略利益。当通过实时仪表板解析和可视化物联网收集的数据时，任何业务用户都可以使数据在战略上起作用，从而更好地了解运营趋势，系统性能，成本管理，位置驱动的见解等。物联网正在迅速成为复杂商业智能（BI）的推动者。

可能性是无止境的。企业的问题是，许多组织不考虑如何管理和分析他们所积累的数据。进入云计算，通过云计算IoT驱动的洞察力云计算和大数据并行发展并不是巧合。云是处理数据的理想平台，使企业可以访问各种规模的BI。

由云计算，组织可以实现****的时间来实现BI计划。通过数据采集，数据转换，机器学习，流量分析和存储规模等功能，云计算BI可以在竞争环境中发挥作用。它比内部部署系统更便宜和易于管理，并不需要庞大的IT人员或数据科学家来管理。用户还可以获得以前不可用的功能：仪表盘KPI，易用性，随时随地访问（通过浏览器或移动设备进行或通过网站访问）－cloud BI工具为其提供了一个窗口。

云也向物联网引入数据透明度。通过通过基于云的应用程序编程接口（API）公开和共享收集的数据，企业可以与其他利益相关者 － 合作伙伴，员工，客户和外部开发人员共享和扩展数据的价值。

但是，您如何正式化云计算策略，让您了解物联网和商务智能的准备情况？我们建议采用以下四步方法来成功部署启用云的IoT BI策略。

**步：收集好的数据

质量数据对于任何商业智能战略至关重要。如果数据缺乏完整性，它会影响下游的一切（报告质量等）。专注于产生*小噪音的设备。智能手机和智能应用程序等现有技术往往会做到这一点，因为它们可以将数据无缝地传输到云端，而不需要昂贵的硬件投资。

**步：处理数据和创建报告

数据收集后，BI可以开始被收集。使用处理工具，可以检测到数据异常，发现问题和洞察力。此过程可以通过独立的开箱即用的云BI工具或更自定义的流程执行。例如，如果您要操作实时数据，发送警报，处理聚合，将数据与现有系统集成，并利用基于网络的洞察（特别是地理空间和基于地图的可视化），则可能需要更多的自定义开发。

第三步：分享你的数据

这是API发挥作用的地方。API是强大的工具，可让您将数据公开给应用程序开发社区，他们知道如何通过应用程序，利用数据的强大功能，从而带来更多的创造价值的机会。这取代了聘请一组应用程序开发人员的传统过程，以帮助您将数据用于使用，并消除业务部门之间的障碍，同时邀请合作伙伴，客户，软件开发人员等参与。

第四步：开放反馈

开放反馈。邀请使用您的数据服务（?API用户）的用户输入并进行相应的调整。开发人员社区也许会注意到您的数据出现问题，或者发现新的方式为您的数据集带来额外的价值。成功部署支持云的IoT商业智能战略思维方式和成果通常与企业文化不相融合，而且数据变得陈旧，利用不足，并迅速失去价值，这是一种有价值的方法。

未来在这里

物联网不仅是快速重塑我们今天做生意的方式，而且还开辟了尚未被发现的新机会。目前存在的必要性，功能和工具可以成功部署启用云的IoT商业智能战略。