摘要：数字化命运的5大技术支柱：泛在计算、便宜的数字存储、互联互通、数字终端、嵌入式传感器，它们将成为未来科技产品日新月异发展的动力。

在2015CESAsia上，各种各样的前沿科技产品汇聚在上海新国际博览中心，全行业都可以从中一窥正当红的技术趋势。美国消费电子协会

值得一提的是，在本次CESAsia上，英特尔还与京东集团共同展示了一款京东内部代号为“夸父1号”的量脚仪原型产品，它可以迅速完成用户脚型的三围测量，并推荐合适的鞋款。这是两家公司自2014年12月宣布成立“京东英特尔联合**实验室”以来，联手通过技术****提升物联网用户体验的又一合作成果。在该项目中，英特尔提供了英特尔实感3D摄像头、英特尔实感软件开发套件(SDK)以及相应技术支持;京东则设计了测量尺寸的算法，并完成了应用软件的开发。通过集合两家公司的**技术，该产品将为用户带来更个性和流畅的购物体验。

京东推出的“夸父一号”

“如今，个人计算领域正在发生****的变革。随着智能互联设备的崛起和计算体验的延伸，消费者与技术之间的关系正在被重新定义。”施浩德表示，“英特尔的愿景是成为一切智能互联设备与技术的*佳选择。为此，我们正在积极变革**引擎，将自身在计算和连接领域的优势延伸至更加丰富的设备形态和领域，帮助个人和企业实现真正需要的体验。”

CESAsia2015上，英特尔还展示了一系列技术进展和体验**，旨在加快从PC、平板电脑，到可穿戴、物联网等领域的变革。

IBM大中华群**执行总裁钱大群：五大**领域需要关注

在2015CESAsia上，IBM大中华群**执行总裁钱大群发表了题目为“万事万物皆智慧”的主题演讲。在这场IBM的主题演讲中，钱大群同时邀请了IBM全球消费电子行业总监ScottBurnett以及IBM中国研究院院长沈晓卫共同分享了IBM物联网的战略、全球物联网市场发展现状及挑战以及物联网发展进入3.0阶段的技术趋势。ScottBurnett指出：“据IBM统计，在数亿计设备生成的数据中，90%的数据从未被进行分析或采取任何措施，其中多达60%的数据在生成后几毫秒内就开始失去价值。如何在合适的时间捕捉合适的数据让数据产生价值成为物联网时代的巨大挑战，到2020年，这些数据将产生3万亿的市场机会和商业机会。”

IBM每年投资50亿美元进行研发，五大科技**值得关注

钱大群在演讲中提到，IBM每年都将投入超过50亿美金进行研发。今年，IBM发布了对未来五年的五项科技的预测，这些科技预测包括:教室比教师更懂你，实体店比线上更懂你，数字保镖在网络世界保护你，医生提供根据DNA的个性化医疗，城市使你的生活更便利等。因为广泛的物联、互联，在充分互联网化的学校和学术的环境里，因为足够多数据，教室能够比教师更了解学生;因为了解消费者全部的网上信息，因为能够就近了解消费者的行为，这些线上与线下的信息整合分析，能够让实体店比网店更了解消费者的习惯;因为使用更个性化的食谱，因为基因检测等技术更便宜，让医生能够更好地了解每一个人的身体状况，能够更精准地为病人提供个性化的医疗。让无论是更懂你的教室还是更了解你需要的实体商店或是提供个性化的医疗还是更便利的城市生活，这些变化的背后，都离不开基于数据的技术**。

IBM正在和天气公司展开合作，希望利用物联网与大数据分析技术破解气象难题，更好利用天气资源

钱大群坦言，这个世界**的速度正在变得越来越快，而引发这个世界科技**加速的有三大引擎，一是数据成为新的自然资源，成为决定各行各业核心竞争力的关键。二是云将IT和业务流程转变为数字化的服务，推动了业务模式的**。三是社交和移动使得每一个人都掌握更大的主动权，使得企业能够与消费者能够实现个性化的互动。

钱大群同时坦言，目前IBM进入中国已经30周年，在过去IBM在中国更多是通过提供产品来服务中国，在未来的30年，IBM希望用更开放的方式，输出技术，与中国一起来实现更大的**。

“数据科学家是很重要群体，世界1500强企业都有。”

ScottBurnett在演讲中透露，IBM从2008年开始研究物联网，而且当时IBM在谈及构建智慧地球的时候，就谈及了三个维度“物联化、互联化、智能化”。所以IBM并不是物联网时代的晚来者，今年4月，IBM宣布投资30亿美金布局物联网平台与物联网生态链，成立了IBM物联网事业部。IBM的物联网事业部的30亿美金将分4年来进行投入，分别在这几个维度进行投资，包括构建针对行业的云开放平台、基于IBMBLUEMIX的物联网服务以及构建广泛的物联网合作伙伴。他说：“IBM为什么会来到亚洲消费电子展，是因为我们的伙伴都在这里，包括大众、宝马等。”

SCOTT谈及了目前全球物联网市场的现状，目前数亿计的终端和设备不断被接入，带来了大量的数据，但是大部分的数据都没有被利用，90%的数据从未被进行分析和采取措施，60%数据在生成后几秒内就失去了价值，如何从海量数据中进行分析，如何从海量数据中获得价值和洞察，成为物联网时代*大的挑战。

从他的观察来看，利用大数据释放数据的价值，技术与工具非常重要，同时大数据科技学家也非常重要，目前全球1500强都有企业的数据科学家。为了推动数据加速利用，IBM目前推出了一个成熟的数据模型“CORE”来帮助用户从数据中获得价值。

　　物联网3.0有两个关键特征

IBM中国研究院院长沈晓卫在演讲中分享了IBM对物联网技术趋势的判断，在IBM看来，目前物联网已经从1.0、2.0演进到今天的3.0时代，1.0时代主要的特征是各种传感设备实现了连接，2.0时代是各个传感设备通过平台实现了共享，现在是3.0时代，3.0时代有两个关键特征。一是向云的移动，二是向成熟数据分析发展。

沈晓卫同时强调，物联网3.0时代，信息技术本省需要进行新的**才能满足发展需要。在新的**主要集中在三个维度：一是现有的物联网数据处理技术进行扩展，二是需要引入物理模型来模拟物理世界，三是需要引入认知计算来获得洞察力和提升支持决策。目前IBM在这三个维度都在积极推进。