6月5日，2017全球智能工业**大会暨全球技术成果转移**大会在北京国际会议中心举行。瑞典**工程学院副院长Magnus Breidne，中国工程院院士柴天佑，美国工业互联网联盟主席林诗万等嘉宾出席，亿欧应邀参加。

瑞典**工程学院副院长Magnus Breidne认为，工业4.0其实就是数字化，在能源和资源方面做得更加高效，提高产品的回收和再利用程度，提高环境的效益，探索数字经济和循环经济。同时政府也要在监管方面做一些改革，政府的政策要随行业而改变。另外，还要重视数据的**，控制、保护好数据。

“其实，工业4.0的一切都是以人为本，人在不同的场景扮演不同的角色。行业需要更加开放，并注重教育的影响力。数据显示，全世界20%的**来自学术界，而有80%的**来自公司，促进公司**迫在眉睫。”Magnus Breidne说。

他还分享了欧洲工业互联网的现状和改革行动。欧洲国家做了很多研究，但只有很小的一部分能转化成产品和服务，而且中小企业还很落后。这几年绿色转型颇热，它其实就是可持续生产，为此，瑞典也做出了很多行动，比如工业领域的在职培训，组建瑞典国家**委员会。

中国工程院院士柴天佑表示，回顾历史上的几次工业**，**次工业**是反馈控制，**次工业**是逻辑控制，第三次是ERP管理，未来可能用人工智能的数学模型来做智能化，但是机器的决策是由人完成，机器本身难以实现智能化。

他认为智能制造两大类：离散工业和过程工业。离散工业就是个性定制高效化。在市场和原料变化的情况下，实现产品质量、产量、成本和消耗等生产指标的优化控制，实现生产全流程**可靠，从而生产出高性能、高附加值产品，使企业利润*大化。过程工业就是高效化与绿色化。实现能源与资源的高效利用，使能源与资源的消耗尽可能少，污染物实现零排放，环境绿色化。

他还强调，制造流程智能化，就是由知识工作者将企业目标通过计划调度转化为生产指令和工艺参数，进而转化为加工装备的控制系统指令，从而控制加工生产线的加工装备。将加工产品的质量、效率、消耗生产指标控制在目标值范围内。

未来，知识工作者要与机器融合，变**机合成的系统，变成一个智能的系统，实时感知市场信息。

“人工智能从某种意义上是基于数据的感知、认知和决策，比如谷歌的AlphaGo。但是AlphaGo是在封闭的环境下，在正确的决策下挑更好棋路，而工业领域的决策是在不确定条件下进行的。未来人工智能和智能制造深度融合，才能实现制造流程的智能化。”柴天佑说。

人工智能正在升级工业制造行业，但这背后离不开数据分析，美国互联网联盟主席林诗万谈到了信息化制造的三个方面：制造流程信息化的完善和深化、工业互联网与工业大数据分析的应用和信息物理系统的发展。

他还讲到信息化的管理流程的三个维度：价值链、知识产权链和资产链。

1、价值链是指业务管理，即多品种、小批量柔性制造，快速响应市场需求。价值链关注如何为企业创造价值，从单一的销售模型向产品服务型转型。

2、知识产权链是在更短的**周期里推出更多样、更为复杂的产品，将知识产权转换为业务架构，实现企业的价值，与工业知识产品相互配合。

3、资产链是指运营管理，降低成本、可靠更高效运作。

工业4.0不仅仅是工业本身，社交也将融入工业4.0。德国卡尔斯鲁理工学院工程信息管理学院院长Jivka Ovtcharova表示，2025年可能会出现人机互动的媒体，未来的社交不仅是人的社交，还有人机交互的社交。真正的智能化是让互联网自己能够交流，包括互联网的服务、社交网络，*终实现系统的自主交流。工业4.0主要的理念就是可以允许不同的系统进行交流和大规模的技术支持。

“从工业1.0到工业4.0，智能制造的探索使得我们经济的发展更加智能化，通过人类使用的设备进行智能的交互。工业4.0包括工业方面和技术方面，它将融入人的角色，人类*终将改变这个世界，而不是技术。”Jivka Ovtcharova说。

那么如何实现工业4.0？Jivka Ovtcharova认为要步步为营，首先要进行网络的搭建，接着将不同的设备连接起来，还要从多个源头获取数据。