在过去的十年中，企业开始逐步将互联网技术应用到工业生产。由此工业互联网也进入企业“视界”。它的三个重要组成部分是智能机器、**分析和对网络中工作的人。按照麦特卡夫定律，工业互联网有可能释放上万倍的经济增量。

　　工业互联网的三个重要组成部分是智能机器、**分析和对网络中工作的人。智能机器以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。**分析则使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。而网络中的人则借此实现了实时连接，实现更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与**保障。

　　在二十一世纪的今天，工业互联网将再次改变我们的世界。将全球工业系统融合，发展开放的计算和通信系统，开辟了新的领域以加快提高效率，减少低效和浪费，加强人的工作经验。

　　事实上，工业互联网**已经展开。在过去的十年中，企业开始逐步将互联网技术应用到工业生产。尽管如此，我们目前还远低于工业互联网的应用极限：基于互联网的数字技术还没有将全部潜力充分实现于全球产业体系。智能设备、智能系统和智能决策代表着物理学在机器、设备、机组和网络的主要应用方式，而这些应用把数据传输、多数据、数据分析很好地融合到一起。

　　理解工业设备生成的数据流，是工业的重要组成部分之一。可以认为，工业互联网是数据流、硬件、软件和智能的交互。由智能设备和网络收集的数据存储之后，利用大数据分析工具进行数据分析和可视化。由此产生的“智能信息”可以由决策者必要时进行实时判断处理，或者成为大范围工业系统中工业资产优化战略决策过程的一部分。

　　毋庸置疑，我们正处在一个网络和大数据的时代。据预测，目前全球70亿人，如果每个人把手机作为互联网连接设备的话，就是70亿个，但如果我们把机器连接起来的话，平均每个人至少有10个机器，包括装置、仪器和车辆，这样全球将有700亿个互连设备。无独有偶，英特尔称，到2015年预计全球智能互联设备的数量将会超过150亿台。这还不是全部。思科公司估计，99.4%的物理对象至今尚未连接到互联网。

　　至此，我们不难发现，尽管有着众多的机器和设备，且这些设备和机器产生着庞大的数据，但由于彼此之间缺乏必要的连接和分析，其效率远未得到发挥。与此同时，个人电脑、网络连接、移动计算成本不断下降;传感器、数据存储和更快的数据分析能力等软硬件技术日趋成熟，这些又为上述机器间的智慧（实时的连接、数据传送、分析等）连接提供了必要的条件，使得数年前兴起的工业互联网获得了****的发展空间。也就是说，如果未来智能机器的连接数量比当前增加上百倍，那么按照麦特卡夫定律，工业互联网有可能释放上万倍的经济增量。

　　工业互联网的价值着眼点是工业效率的提升、新的互联实体（机器、应用、业务运营）。它的价值体现，需要相关产业一定程度发展水平相配套——这在美国以外许多的相对市场中尚不具备条件。以上例来看，如果智能医疗体系建立的比较完善，在护理环节中与医院的应用环节就能够打通；如果社会中预约机制得到较为广泛的接受和实施，预约的环节就能够打通形成一项强大的功能；如果移动支付能够普遍使用，服务的支付环节也能够在其中起到重要的推动作用。否则上述应用就只能是简单替代目前简单通信的集合而已。因此，Pivotal可以预想到会较快在欧美形成产业和应用规模，但在信息产业、工业成熟度尚未达到的市场，其发展仍需要更多的积累和尝试。