4月10日，国网陕西电力全业务数据中心建设工作顺利完成多码贯通功能，实现了项目、WBS、物料、设备、资产等多个编码自动关联贯通，通过利用大数据分析平台的分析展现功能实现资产信息全过程数据分析，有效解决了部门化数据无法充分共享、各环节业务无法连贯衔接的运营管理难题，实现了资产信息全维度收集、全过程追踪、全方位共享，为**提升企业管理水平提供了可靠的信息支撑。
全业务统一数据中心数据分析域是全业务、全类型、全时间维度数据的汇集中心，是源端全业务融合、后端大数据分析的必然选择。建设数据分析域能够为公司各类分析决策类应用提供完备的数据资源、高效的分析计算能力及统一的运行环境，改变过去分析型应用数据反复抽取、冗余存储的局面，实现“搬数据”向“搬计算”的转变，支撑企业级数据分析应用的**开展。
今年来，国网陕西电力公司通过建设“数据干净透明、模型规范统一、分析灵活智能”的全业务统一数据中心，面向全业务范围、全数据类型、全时间维度数据提供统一的存储、管理与服务，实现源端业务高度融合、数据充分共享、后端大数据分析，并以大数据为依托，结合资产全寿命项目建设，运用层次丰富、场景多元、视角**的信息展示功能，为资产信息数据展示提供了新途径，为各部门、各单位、各业务层次提供丰富的数据资源和灵活智能的分析服务。
下一阶段，陕西公司将进一步开展基础环境准备、数据全量接入、数据清洗转换、分析场景建设等四方面工作，并和资产全寿命管理业务相结合，在现有成果基础上继续迁入在线监测等8套应用系统数据，完善分析域数据的存储量，为进一步业务管理分析应该提供标准、干净、准确的数据。同时进一步深化资产数据分析应用，通过联合组织维修作业标准化工作，实现主要设备维修费用的规范化、标准化，在标准作业的基础上完成资产全寿命周期成本分析功能，使分析结果准确、可靠，为物资招标、运检技改、财务资产分析提供强大的信息支撑。
在资产全业务数据接入完成后，陕西大数据平台将开展预测性检修业务，以数据采集、数据处理、数据分析、辅助决策四大环节为基础，科学制定预测性检修工作计划，并逐步尝试设备检修新模式，基于大数据预测的主动推送式检修报告，为更科学的编排设备检修次序、检修时间和检修等级及编制预测性检修计划提供高效的数据支撑，从而提高运维检修效率，提升运维检修工作管理水平。
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