埃隆·马斯克是这样形容人类在人工智能(以下简称AI)的一举一动。

这位特斯拉电动汽车的创始人非常厌恶AI技术是家喻户晓的，外媒曾一度称其“bias(有偏见)”。从马斯克一直努力推动动力汽车这一概念就可知其本人并不讨厌科技;作为一个以将人类送向太空为目标的科技人，便得知他也不应该是一个眼界过于局限的人，其胸怀也不至于是那么的狭隘。但他的种种举动不禁让我们觉得疑惑，为什么他会那么厌恶AI?

早在今年7月，马斯克就曾公开表示，人工智能的危险程度远甚与核武器。时隔3个月，在本周五举办的面向大中院校的MIT见面会上，他又再次表达了自己的担忧：“我们从小读到的所有故事里，那些把恶魔释放出来酿成恶果的人，全都认为自己能完全控制它们”。

对此，马斯克在接受CNN采访时更准确地表达了自己的看法，他认为人们应该对AI技术提高警惕，而他本人实际上“一直对于这种技术高度关注”。

“我要时刻知晓人工智能到底发展到了什么地步”，马斯克说，而围绕陈述观点的所有内容都指向了一个问题：“那些(研发)部门和企业，他们的**工作真的充分吗?”

“我从始至终一直认为，在对待人工智能方面，必须创建一个具有跨州、跨国水准的监督管理体系，只有这样，起码能稍稍确保我们不会做出什么太过鱼唇出格的事情”

那么人们不禁要问了，AI真的有这么可怕吗?到底是科学家太过轻描淡写，还是马斯克太过危言耸听?

对此，知名科技网站gigaom特意刊文称，数字化超人工智能?哦，那首先得让计算机能区分出站在它面前的到底是个人还是一条狗……或者这是条公狗还是条母狗?

事实上，纵观人类发展史，科技的发展就是一个数据影响人类行为多少的过程，从可穿戴设备到深度学习技术，我们不能否认，对信息技术的识别确实在飞速进步。然而，如果全球所有的政府真的都能对数据——从人类、动植物到企业和其它机构——驾轻就熟，那么我们早已能无需克隆技术就能充分享受AI技术了。生活的方式可能在变，但变得更多的会是我们接纳身边科技产物关系的想法，不再思考是谁来控制谁、又是由谁来掌控谁。

在分析师Derrick Harris看来，马斯克对于AI技术的看法在未来预测时多半不会发生。作为一个每天“泡在”建模、编程、思考控制算法的机器学习专家，他认为人类应该对自己在哪些领域有优势、在哪些领域是先驱有一个大致的了解，“至少这样不会产生莫名的恐慌”。

事实上，在打造能无人处理专项任务的AI系统——即便是区分生物种类这种事情，都是很难做到的，而我媒体中所说的“自我学习”系统，更是在每一个关键步骤都需要有人类开启主控“阀门”，至于让分散的系统模块统一工作、*终以人类对“概念”理解的方式给出答案，这种设想更是难上加难。

但那些越来越聪明的信息流功能呢?他们的出现又该如何解释?

建更好的模型，让自己更了解自己——Derrick Harris认为，我们之所以关心“智能有多智能”，实则表现出了自己对已有信息的利用和理解方面尚的缺陷。换而言之，不是机器真能“理解”你，而是你把自己交给机器，让它整理出有关你的信息，而这在现在就被我们当成了“预测”。也就是说，越多的信息、越完善的建模，我们越能更好的理解自己。

既然如此，那更好的“理解”是否也可以被看做是能更好地“控制”呢?对此，人们的回答因人而异。也正因如此，马斯克的担忧也不应被人们忽视。

科幻小说里的内容虽不应尽信，但以把控数据的方式把控AI，这也是必要的。“我们来防止小说里出现的内容成真的*佳办法，就是在数据开始的时候就规范并严格把控它们”，Derrick Harris认为，我们现在对自然人隐私的保护，或许就是防止像《机械公敌》电影发生的*好防护。