当前，大数据在各个领域的应用发展所带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，电力大数据的到来为电力行业的发展注入了新的活力。

我国新能源主要集中在“三北”地区，其中西北电网的新能源比重*大，由此带来的新能源消纳矛盾也日渐突出。国家电网公司西北分部高度重视新能源消纳工作，国家电网公司副总工程师、西北分部主任、党组书记王风雷在西北分部2017年工作会议上指出“要站在服务党和国家发展大局的高度，充分认识解决这一问题的重要性和紧迫性。要边研究边探索，边改进边提升，争取尽快解决弃风、弃光问题”。

由于影响新能源消纳的因素众多，各因素之间又互相影响，而大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性，利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间关联关系。为破解新能源消纳难题，西北分部深化大数据平台应用，将大数据分析技术与新能源消纳需求深度融合，建立了海量实时/历史数据平台，整合SCADA、交易、设备故障、天气预测等系统数据，基于大数据挖掘，对影响新能源消纳的众多因素进行深度分析，在新能源分析预测、电力交易、防范电网风险等方面开展积极的探索与实践，取得了良好的成效。

依托数据平台 深化运行消纳分析

以调度运行需求为导向，开展新能源运行的大数据分析。西北分部从电量波动、电力波动、风电瞬时出力与负荷的占比、负荷高峰风电同时率等多方面分析新能源运行的自身特性和新能源与电网的交互影响，基于历年运行数据**提出新能源保证出力算法，为方式安排和实时调度运行提供了详实的数据决策参考依据。按照国家电力调控中心新能源“三基”工作要求，西北分部编制了工作模板，涉及“基础资料”、“基础信息”、“基础分析”三大类，近200项指标，每项指标具体到数据来源、数据格式、指标意义、应用范围和上传方法，旨在统一新能源基础数据，截至2016年底已累计产生上百万条数据，为水电及新能源运行分析提供了数据基础。

以新能源优先调度评价为基础，开展新能源消纳大数据分析。西北分部建设了新能源运行数据分析平台，开发了新能源年度、月度、日前计划编制及风电优先调度评价指标体系，收集电网涉及新能源消纳的各种数据，从新能源消纳空间、断面限制和调峰能力等方面以日、周、月、年为周期对新能源消纳情况展开详细分析，有针对性的指出不同省区面临的新能源消纳难点，根据各省区不同特点完善新能源消纳规则，促进新能源有序消纳。

深度数据挖掘 实施精细管理

西北分部建立以省级间联络线管理为核心的新能源消纳体系，打破经验型电网分析传统，利用大数据对联络线管理和新能源消纳进行协同化、智能化的**分析，为机制和标准的优化完善提供更有力、更深入的支撑。西北分部率先提出主、分控制区联合参与新能源调节模式，实现了省区内的水火风光协调、优化运行。同时针对新能源大省建立符合其运行特性的管理考核标准，实现了差异化管理。

西北分部基于短期交易平台，通过大数据分析实现交易的智能匹配、**校核等辅助决策功能，完成电网调度及交易数据融合。同时强化新能源实时消纳能力计算，精准决策新能源增量跨省、跨区现货交易，并深度解析各省区负荷、发电特性，利用数据挖掘精准分析省际间互济能力及互济时段，**建立省间峰谷互济新模式，提出并实施了陕青调峰互济交易和联网通道新能源互济交易。2016年通过交易平台累计开展日前、实时交易1795笔，增发新能源13.68亿千瓦时；开展主控制区置换1459笔，增加新能源发电量14.47亿千瓦时；开展陕青调峰互济472笔，增加新能源消纳电量10.02亿千瓦时。从2016年12月底开始开展联网通道新能源互济交易，截至目前已开展43笔，交易电量1.05亿千瓦时，有力促进了新能源消纳工作。

构建核心指标 提升预测精度

由于传统预测方法无法体现某些因素对新能源发电的影响，限制了其应用范围和预测精度，而应用大数据技术，建立各类影响因素与新能源预测之间的量化关联关系，可以有针对性地构建新能源预测模型和考核指标。针对新能源预测实用化中存在的问题，西北分部在新能源预测常规考核指标的基础上，提出了调和平均数准确率、修正均方根准确率、**偏差/等效负荷、典型时段**偏差/备用等实用化指标，并组织中国电科院和各省调深入分析现阶段预测模型存在的问题，不断提升新能源预测准确率，2016年新能源预测准确率同比提升了3个百分点。

辅助调度决策 防范电网风险

西北分部利用故障统计大数据，分析气候因素、局部环境与电网故障的相关性，总结出各季节天气情况与常发故障类型及故障设备的关联关系，有针对性编制春夏秋冬反事故预案，并根据恶劣天气情况，针对重点地区、故障常发类型提前制定预控措施。同时还开展了基于大数据的电网灾变故障研究，利用大数据平台中设备历史检修和故障信息，提前预测各时段运行方式下的电网重载断面、危险点，为调度员提前预控提供辅助决策。

未来，西北分部将持续分析西北新能源消纳存在的技术瓶颈，充分利用大数据分析平台，为新能源消纳全过程管控提供技术支撑，做到新能源分省海量数据在线稽查、新能源实时消纳全局展示、弃风弃光精细化统计，不断提升新能源消纳水平。