7月6日，江苏大院大所合作会**日，南京国际博览会议中心5号馆内人气鼎沸，围绕“智能电网”的交流会热闹非常。会上，国网电科院院士薛禹胜讲述了“智能电网”不但可以减少停电风险，还会依据电网周边采集的气象等能源大数据,提前预测电网故障,有效减少洪灾等自然灾害对电网**的威胁。
“发电厂将一次能源变成电能后，经输电网、配电网传输后，人们才能用上电，这是传统的电力系统。但原先用化石类能源，污染大，分散使用电能时效率也很低，因而风电、太阳能发电等可再生能源代替传统发电是必然。而风电这类可再生能源的突然增加减少，则会造成供电的不稳定。”薛禹胜说，智能电网可以对各类环境数据进行采集，并建立预报模型，有效对外部风险评估预警，减少停电风险。
“另外，一旦自然生态平衡被打破，产生的自然灾害也会冲击电力系统，造成停电。能源的通畅性和周边环境的不确定性都在随时随地影响电力**。原先的电力系统没有去考量故障场景和评估停电风险，只关注电力系统内部数据，智能电网实现共享大量多源异构数据，将气象数据等电网周边大能源数据纳入数据采集范围，并在共享的二次数据基础上进行知识提取，从而使准确预测电网故障成为可能。”薛禹胜说，“我们以前吃了大亏，如果能提前预测到气象等异常信息，就能将恶劣天气、自然灾害对电网造成的损失减小能源大数据将因果型、统计型和行为型数据融合，挖掘隐藏在统计数据中的因果关系，让对电力系统的风险评估更精准，可以保障用电更加合理、**。”
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