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无人超市的刷屏，AWS技术峰会的爆满，令人们深体会到云计算正让智能时代加速来临。紧随其后，一场有关智能交通的变革正在酝酿之中，或将颠覆有车一族的出行体验。

无人超市狠狠地刷了一次屏，本以为云计算大数据打造的智能时代将率先在超市购物上颠覆普通人的生活，没有想到的是，阿里巴巴、华为等企业又将云计算大数据技术方向指向了智能交通，堵车、停车难等问题或将得到解决。

云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，正在改变人们的日常生活体验。在以“云?执掌未来”为主题的AWS技术峰会2017上，亚马逊**技术官沃纳?威格尔甚至直言，使用了云计算就像获得了超能力。

无人超市刚火 智能交通更值得期待

云计算的确能给很多传统实物变成完全不同，亚马逊就曾在2016年推出过无人便利店AmazonGo，但局限在总部供员工测试使用，不对外开发。

不过，布局无人超市的不仅是亚马逊，国内更是风起云涌，吸引大量资本涌入。阿里巴巴开始将无人超市概念推向社会，**工场宣布完成对F5未来商店的3000万元A+轮融资，娃哈哈也宣布要打造无人便利店。

人们刚开始畅享未来“智能城市”无人化的实体店如何方便，关于云计算大数据的应用又迎来了更劲爆的动作。

华为宣布将联手深圳警方，打造智慧交通。主要将基于云计算大数据，大面积推行NB-IoT智慧停车，低成本地将每一个停车位接入互联网，用户能够通过手机上查看空位进行锁定导航，停入后自动计时，*后通过手机完成付款。

阿里云则宣布“城市大脑”三项技术，重点涉及智能交通部分，通过车辆的异常运行轨迹，自动分辨出事故现场，提升交警处理交通事故的效率。还可以通过大数据的分析，了解车辆频繁地段和较频繁地段，从而智能的控制红绿灯的长短时间，有效的提升通行速率，减少拥堵。

痛点存在已久 云计算能否拆解难题

从巨头发力智能交通的焦点来看，无非是两个痛点，堵车和停车。

有数据显示，我国每年的拥堵成本占GDP近2%，约1万亿人民币。但是我国大多数城市已经形成无路可修的状态，如果靠修路解决堵塞，成本巨大，现阶段需要通过更有效的方式减少堵车。

另一方面，停车难的问题也让车主难受。城市规划时期对停车场和停车位预估不足，每天有车一族抢车位，其紧迫感就像一场微型战争，每一个车位都成为“兵家必争之地”。

没有互通的数据，无法知道哪里还有合适的空车位，让热门地段停车位的争抢更加激烈。要解决这两大痛点，需要充分运用云计算大数据，但想要用好也面临几大问题。

一是解决数据孤岛。由于交警系统相互独立，相应的数据也是在不同部门和系统，运维、管理难度大。迫切需要对整体架构进行调整和设计，针对使用具体场景进行**，以便迅速高效处理复杂的交通管理问题。

二是数据应用问题。现阶段拥有较强计算能力的硬件产品性能均不俗，但是抓取、分析大数据，进而通过云计算应用的软件仍十分匮乏。相关部门和企业需要转变思维，数据不再是用来孤立的数字，而是要把数据当成是重要的资源来对待，这样才能用好数据。

三是政府、企业和车主联动问题。虽然智能交通的愿景令人期待，解决堵车和停车问题也能够给公众带来实际利益，但是不得不承认，智能交通概念还处在早期。

不仅是缺乏智能交通系统建设和运营的人才基础，公众对其功能和服务认知也十分有限，毕竟有车一族不全是对互联网新奇体验充满好奇心的年轻人。想要推动智能交通建设，需要政府的交通管理部门、拥有强大云计算大数据能力的企业和普通车主三方联动，才能实现规模效应，促进整个产业发展。云计算大数据等新技术是改善生活体验的重要工具，只有把这种工具应用到实际问题中去，才能让云计算带来的想象力变成公众使用的动力。