工业互联网:哪些人类不会被机器代替?

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你听说过“数字——机械工程师”的职位吗?

我们正处在一个智慧与机器相遇的时代。

工业互联网的崛起是对资源限制和匮乏直接的反应。工业**的成果及其带来的机器、设施和系统网络是如何与互联网**的*新成果(智能设备、智能网络和智能决策)相融合的。我们将这种融合称为工业互联网。

大约全球经济的46%或全球产量中的32.3万亿美元会受益于工业互联网。

没有专业人才就没有**。工业互联网的崛起需要培养和发展新的人才库。除了机械和电气工程师技能,还需要跨学科的新的技术、分析和***才。就像如今的“数据科学家”,这个名称已经出现,主要是已经从事相关工作的人群。久而久之,它在一定程度上通过初期人才库的自我定义凸显出来,而且不同的宽松认可标准也得到发展。

推动工业互联网的发展需要下面的各种工作类型:

下一代工程学:对各种交叉型人才的需求将增加,他们融合了机械工程等传统工程学科与信息和计算学科,从而可能被称为“数字——机械”工程师。(将机械和工业工程整合为新的“数字——机械工程师”跨部门职位,创建分析平台和算法的数据科学家,以及软件和网络**专家。)

数据科学家:将形成分析平台与算法、软件和网络**工程师,包括统计、数据工程、模式识别与学习、先进计算、不确定性建模、数据管理以及可视化。

用户界面专家:人机互动的工业设计领域,高效地整合*低投入所需的硬件和软件,以实现所需的产出,使机器对人造成的意外影响降到*低。

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