随着计算机技术和人工智能技术的快速发展，图像识别技术已成为人工智能的基础技术，它涉及的技术领域越来越广泛，应用越来越深入。随着现代工业生产向高速化、自动化方向的发展，以形状为特征的图像识别在现代生产中的应用日益增加，不论是材料、工业自动化、遥感技术，还是产品质检都需要对形状进行检测。因此，开发集图像信号的采集与处理于一体、具有高集成度、高保密性的图像处理系统将成为行业的发展趋势。此外，基于32 bit微处理器纯嵌入式系统的图像采集处理技术正处于方兴未艾阶段，发展前景广阔，可广泛应用于工业自动化生产、监护/防盗系统、机器人视觉等技术中。SoPC技术是Altera公司提出的一种灵活、高效的SoC解决方案，是一种新的软硬件协同设计的系统设计技术。本系统就是在这种背景下提出的。其主要工作是设计一个实用的图像采集和处理平台，能完成目标图像的采集输入，并能对采集到的图像进行处理和识别。

1 系统整体方案及硬件设计

系统要求在FPG**内利用SoPC技术实现便携式的图像采集与处理。它通过对原始图像的扫描，经数字图像处理与识别后即可将得到的大容量的承载信息(包括文字、头像、指纹等个人信息)在LCD上显示，并可通过USB接口将信息拷贝，或通过RS-232接口将信息上传给PC机，也可以通过GPRS将获得的信息方便快捷地发往数据中心作验证。

整个系统的核心部分是内嵌Nios II软核的FPGA，外围设备和芯片包括图像获取设备、显示器及片外SDRAM和FLASH存储器、输入设备等。系统结构框图如图1所示。

系统的工作过程是：系统配置完成后，视频获取设备获取视频图像，每帧图像经模数转换生成图像数据进入预处理模块，经预处理后的图像数据送入SDRAM存储器，由Nios II处理器进行图像的后续处理和控制。处理后的图像经数模转换在监视器上实时显示。

1.1 图像采集接口电路设计

本系统采用美国OmiVision公司的数字式彩色CMOS图像传感器OV7640。该芯片分辨率为640×480像素，成像速度为30帧/s，采取逐行扫描方式，输出为数字信号。工作原理如图2。

图像采集的程序流程是：首先Nios初始化OV7640的各个寄存器，主要包括状态寄存器（STA）、数据和时钟控制寄存器(CLKRC)、自动增益控制寄存器(AGC)的设置；然后查询等待，条码图像被OV7640采集进入数据寄存器后，通过DMA方式存入SDRAM，Nios再从SDRAM中提取数据进行译码。

1.2 基于Nios的SoPC系统硬件设计

基于Nios软核的SoPC系统设计是整个系统硬件设计的核心，包括Nios软核处理器的设计、数据采集控制的设计、图像信号FFT分析的实现、参数显示以及RS232通信模块的设计等。另外，使用Nios进行嵌入式设计在硬件上必需使用Altera公司的FPGA。

Nios处理器核的硬件设计是根据系统的功能要求定制合适的CPU和外设，然后在SoPC和Quartus II中实现。在硬件设计流程中，可以灵活定制Nios CPU的许多特性甚至指令，可以使用Altera提供的IP Core来加快设计者开发Nios外设的速度并提高外设性能，也可以使用第三方的IP Core，或者使用VHDL、Verilog自行定制外设。

系统Nios外设主要包括：

(1)CMOS图像传感器接口模块。由于Altera没有提供CMOS图像传感器接口模块，所以使用VHDL编程自行定制。通过VHDL编程设计一个CMOS图像传感器控制模块，采用接入Avalon总线的方式自定制外设。

(2)由于要对数字图像信号进行FFT运算，所以采集的数据必须先进行存储，然后再作FFT计算。因此，必须设计FIFO存储器和FFT实现的硬件。