“新零售”成为眼下*火热的概念，但究竟应该怎么玩？现在一千个人有一千个解释。也正是这样，才出现越来越多的商机与**的玩法。日前，在“智能、互联、**、生态——全景生态链与智能技术研讨会”上，极视角CEO陈振杰就表示，计算机视觉领域正在高速发展，监控市场拥抱人工智能，摄像头智能化已是大势所趋。而这将帮助传统零售企业更准确地洞察消费者洞察，为经营和管理提供参考，走向新零售。
Amazon Go、大数据预测发货、无人机送货、一键购物等，各种新零售黑科技层出不穷。不过，陈振杰认为，长远看很酷，具有“未来感”、**感，更具话题性，但短期内除了博得关注以外什么事情都不会发生，而更有用的是“近**”。据介绍，其智能客流系统便可通过来自每个门店的摄像头分析到店客户的数据，包括数量、时段、停留时间和频率、停留区域等，以降低单店成本，提升销售额和利润率。
传统监控市场当下依旧面临产品同质化、使用程度低、竞争价格战等缺陷。如何破局，拥抱智能化，是每一个摄像头厂商的转型必经之路。据介绍，极视角的定位就是做一个基于摄像头的云平台，厂商的监控摄像头直接连接到极视角的云平台中，便可针对性地使用极视角的智能算法，满足具体需求。“我们今年全年会有3000多种算法来规划，保证算法储备是***多，从零售行业的信息储备更多向高性价比的人脸识别做VIP识别比对，更精准地去了解VIP的行为。”陈振杰称。
据专家介绍，在很多专业的图像领域，计算机视觉识别已经达到、甚至部分超过人类的识别水准，例如字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等，在识别效率方面，计算机远远地超过了人类。而随着图像识别进入了深度学习时代，正在迎来发展的春天。
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