为响应土默特公司公司节能减排号召，9月19日，土默特公司邀请艾默生优化工程师针对燃烧优化的结构框架和建模寻优及试验条件等方面的内容对生产相关人员进行了培训。
锅炉燃烧优化的主要目的是降低锅炉热损失，提高锅炉燃烧效率，提高机组控制品质，使机组达到成本*小的，收益*大化。因此，针对锅炉多输入多输出变量之间的耦合因素，艾默生优化工程师讲解了如何平衡多变量参数的耦合作用，在试验模型建立及约束条件下的目标函数如何实现机组控制参数**化，进而实现**控制。同时对CO和NOx进行了论证，氧量的调高有助于充分燃烧，降低CO、降低飞灰含碳，但过度的氧量一方面会造成NOx的增高，另一方面增加了排烟损失。针对上述参数之间相互的耦合，燃烧优化的控制策略是通过模型性的建立，参数的合理优化，保证燃烧氧量处于使CO和NOx相对平衡的*佳值。
此次培训通过讲解模型对双变量耦合关系处理，明确了燃烧优化的控制策略，促进了锅炉燃烧优化的调整，进一步提高该公司机组性能，为土默特公司带来可观经济效益。
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