随着企业信息化应用的逐渐深入，系统也随之产生了大量的数据，如何将数据整合，从数据中获取更大的价值成为很多企业的当务之急，与此同时，加快大数据引入及应用步伐就显得非常必要了。
据麦肯锡全球研究所（MGI）和麦肯锡商业技术办公室的*“任何一个行业的领军者都已经看到了大数据所带来的****的潜力和重大意义。”据算，2009年，美国经济领域的各个行业中，员工数量超过1000人的企业平均产生了至少200万亿字节的数据（比沃尔玛1999年的数据库还要大2倍）。各行各业都有大量的数据可供分析，而数据分析在产品制造领域已经和劳动力、资本地位平行。
与互联，使得更多的应用程序，可以通过互联
1）产品数据：计算、设计、仿真、工艺、加工、试验、维护数据、产品结构、配置关系、变更记录等。随着三维造型技术、真三维渲染、虚拟现实技术的广泛应用，产品模型的数据量也迅速增大；而对产品进行多学科仿真分析，更是需要高性运营数据：组织结构、管理制度、人力资价值链数据：客户、供应商、合作伙伴、联系人、联络记录、合同、回款、客户满意度等。例如，在客户服务过程中，涉及到很多服务原始记录的保存。
4）外部数据：经济数据、政策信息、行业数据、竞争对手数据等。
这些都是企业生产管理者在以后制造业升级过程中所必须注意的方向。随着企业的不断发展壮大，企业家面临的内外部商业环境越来越复杂多变，需要解决的商业问题越来越千头万绪，想要做出明智的商业决策越来越困难。同时，竞争的日趋激烈要求企业家要及时了解企业经营情况，掌握准确的信息情报，做出英明果断的决策，并确保组织迅速贯彻执行，落实到位，这样才有可能在残酷的商战中把握先机，占据主动。
目前国内制造业企业的信息化建设水平发展不平衡，虽然信息化队企业的支撑作用已被企业广泛认可，但企业对信息化的认识程度不同，IT应用水平和能力自然也是参差不齐。SAP大中华区**技术官张侠告诉记者，企业的信息化建设是一个循序渐进的过程，不能一蹴而就。每个企业在不同的发展阶段对信息化的需求不同，从*初为解决某些业务问题的单元工具软件，到ERP、CRM、SCM等企业管理软件，再到商务智能、商务分析等分析软件的实施，逐步深入。
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