今天的数据已经不是我们用传统的方式，把数字打进计算机处理一下就得到报表，而是在感知化、物联化和智能化的融合下，衍生为大数据技术，我们作为一个技术群体，并没有完全准备好去利用和管理大数据。
过去十年，大环境改变是很大的，尤其在金融危机以后。然而，成功的时代里也有失败的企业，即便是在*困难的环境里也有非常成功的企业，唯有转型和**，才有能力驾驭这些外来的影响。
2012年，IBM在全球调查了1709位企业CEO，了解他们对互联经济大格局之下企业如何持续转型的看法。结果显示，CEO们并不满足于IT运用仅止于整合供应链和后端办公系统，而是希望充分发挥大数据和互联科技的潜力，重新思考人与人互联后对企业带来的价値。
有超过一半的CEO认为，在新时代里要转型**，必须建立广泛的伙伴关系，进行充分的协作。超过70%的CEO认为，企业必须建立强大的业务分析洞察能力，从而能够深入理解每一个客户，对于他们的需求做出快速反应，以个性化服务赢得客户。也有75%的CEO认为，在新的互联时代背景下，社交媒体的影响愈来愈大，必须有新的人才战略。
在现今的环境里，数据量的爆发和以前完全不一样，我们的资料有90%是过去两年创造出来的，到了2020年的时候，全世界要消化的数据量是现在的44倍以上。为什么有那么大的数据源？除了传统企业掌握的数字，每天都有各式各样的大数据源源不断的产生出来。在传输的社交网站之外，物联网连接起来以后，即便养一头牛、养一头猪都有芯片，都会产生的无数数据。
今天的数据已经不是我们用传统的方式，把数字打进计算机处理一下就得到报表，而是在感知化（instrumented）、物联化（interconnected）和智能化（intelligent）的融合下，就好像把调节水量的三道闸门同时开启一样，遍及各处的数据量，从原本的潺潺细流汇流成磅礴大川，再倾泄灌入一片无边无际的大数据海洋。
如今大数据之所以深奥难懂，***点是因为：我们作为一个技术群体，并没有完全准备好去利用和管理大数据。也许你会说：“我们准备好了。”但事实上我们没有，原因如下：世界上百分之九十的数据都是在过去的两年里产生的，这使我们有些措手不及。每天都有大量的新数据从社交网站、工业传感器、卫星、手机、照片、文件以及其它地方产生。
我们的数据以每天多于250兆字节的速度增长，或者说是多于20亿千兆字节。这些数据必须有地方可以储存，哪怕只是暂时储存，然后再从数据库和应用中发送出去以供分析。由于积累了太多的新数据，以至于对这些数据的存储、管理、以及分析的工作量是极大的。这就是我们很少有人真正了解大数据的原因。
这些海量数据使得我们能听到很多关于大数据的内容，而要弄明白它却很难。正如我之前所说，数据同我们的存储、搜索、分析、组织、归档和筛选能力息息相关，而其现在的情形是我们所不能完全掌控的。
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