机器通过互联网连接进行数据收集和通讯的概念通常称之为机器对机器（M2M）或物联网（IoT），该技术已经历数年发展。然而，目前若干个行业**企业已认定该技术可作为一个拥有巨大潜力的战略市场。
目前，数字技术仍持续在世界范围内渗透，同时若干个增长拐点正在新数字自动化领域内酝酿。工业测量和控制环境也瞬息万变，从有线系统到无线系统，从传统客户端-服务端系统到云处理，从集中PC和操作员的工作站到各种各样的移动设备，从本地数据管理到即将到来的大数据，从相对大量集中的系统到分散式物联网。
未来世界，智能将会广泛分布到各种物理地形中。远程传感器将会产生大量数据，而认知处理器将会对信息进行分类并发送此前从未想象的知识和能力。
机器通过互联网连接进行数据收集和通讯的概念通常称之为机器对机器（M2M）或物联网（IoT），该技术已经历数年发展。然而，目前若干个行业**企业已认定该技术可作为一个拥有巨大潜力的战略市场，尽管他们仅是从自己的角度而非一个连贯的全局角度来看待这个趋势。
思科预测目前仍有99%以上的物理实体并没有被连接起来。万物互联就是将所有人、过程和数据集合起来并将信息转化为任何领域可创造新能力和****的经济机会的行为。IBM的“五年智能星球战略”也是旨在采用数据和解析法建立一个智能互联的星球。
通用将该技术称为工业互联网，着重强调其工业应用。紧随工业**和互联网**之后，增长被视为第三次工业浪潮。他们相信46%的全球经济或32.3万亿美元全球产量将会从这些新发展中受益。他们预测未来20年工业互联网将为全球经济贡献15到16万亿美元。作为对这些预测的支持，他们已经承诺未来三年将每年投资研发资金5亿美元，这是**大规模的重要承诺并将加速其应用进程。
自动化行业
麦肯锡全球研究所将物联网列为2025年*具颠覆性的技术之一。他们表示该技术的增长要以旧技术甚至整个行业的淘汰作为代价。
自二十世纪七十年代以来，自动化技术仅在核心领域取得了递增式发展，例如PLC、DCS和SCADA。加速发展的技术带来了产品快速淘汰和系统生命周期的锐减。大部分硬件已经重新退回商品供应链。
自动化主要企业也开始涉及推广工业互联网。他们发现大型终端客户对自动化都有着极大的兴趣，尤其是在缩减成本和提高产量问题上。然而问题仍然存在：哪家自动化公司能有如此毅力并能预见投资新市场的回报？除了唱高调，并没有强有力的证据能证明他们在接近转折点。
近二十年来，PLC的***Dick Morley就在强调点对点（P2P）控制系统并预测分布式架构的应用将会带来新的优势和益处。在复杂性增强时，传统递阶控制系统就很容易出现故障，几乎没有几个能实际达到数十万的I/O点数。相反，嵌入算法（基于规则）响应机制的智能自动化I/O系统理论上则没有复杂度限制。只需少许增加确定性递阶系统的成本就可以大大提高其性能。企业对工业互联网的巨额投资似乎也证实了这一观点。
麦肯锡提醒，随着时间的推移，这些颠覆性技术将会对2025年经济逐渐产生影响，到那时如果企业才开始计划其应对策略就为时已晚，因为没人能够承担落后的代价。（Shirley译）
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