如今，机器人产业的发展如火如荼，工业机器人大行其道。在日前举办的中国人工智能大会上，中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生向记者表示，在过去很长的时间里，相关科学家的研究主要集中在机器人的动作方面，现在是时候考虑机器人的智能问题，“对机器人而言，智能可能比动作更为重要”。徐扬生院士从事机器人研究已经有将近30年的历史。他认为，机器人包含三个方面的内容，一个是动作，一个是感知(传感)部分，另一个是认知(人工智能)的部分。“比如说起风了。你知道起风了吗?这是感知问题。起风了以后要不要加衣服，这是认知问题。接着我们就可能决定要加衣服，这就是一个动作问题。”徐扬生认为，机器人这门科学50年来都在围绕“穿衣服”这件事情而进行，没有想“风来了吗”“需要加衣服吗”等问题。徐扬生指出，即便之前科学家在研究机器人的动作问题时，其过程中也有很多需要解决的智能问题。以爬树机器人为例，其面临的挑战有很多，比如机器人要适应粗细不同的树枝，重量不能太重，斜着爬和竖着爬方式不同等问题。此外，书法机器人的设计过程中，也包含智能学习等方面的内容。徐扬生介绍，其实早在20年前，科学家就已经开始讨论分布式智能的问题

人工智能，对于人们来说并不陌生。尤其是2016年以来，从谷歌人工智能AlphaGo与围棋名将李世石的人机大战开始，人工智能频繁出现在国内媒体视野中。可以说，2016年堪称人工智能元年。11月1日，人工智能领域再传大事——“卓易科技&竹间智能科技战略合作暨产品发布会”在北京正式召开，自此互联网和人工智能领域的两大巨头达成深度战略合作关系，共享技术及资源，**推动人工智能的发展，开启人机交互新时代! 随着互联网时代的发展，人类开始不断探索“如何让计算机具有逻辑思维判断能力、情绪理解能力”，通过人机自然语言对话，满足人们更高阶、更高频的情感互动需求。富有人性化与人文关怀的人工智能产品，也随之成为人工智能领域角逐的热点。截止目前，情感识别这条赛道上已经涌现出大量的产品与公司，其中实力*不容小觑的就是前文中提到的竹间智能科技。 坐落于上海的竹间智能科技(Emotibot)，是一家人工智能领域的新锐企业。其以情感计算研究为核心，深度学习等**技术为基础，主攻多模态情感识别及计算，提升情感计算的准确度，希望拓展应用范围及场景，打造中国市场上首款人工智能伴侣。竹间智能创立时间虽不长，却已然具有令同行望

供应从冰箱到汽车业在内的各种精密电机，也是苹果iPhone震动马达供应商的日本电产(Nidec)，成立43年来历久不衰，面对大环境剧变，其CEO永守重信表示，唯有投资，才能让日本企业重启活力，同时他看好机器人需求将带动Nidec业绩飙涨，2030年营收将可与Bosch比拼。 71岁的永守重信自称是日本怪咖，坚守传统企业的用人之道，严厉、不轻易赞美，认为苦干实干才能持盈保泰，他也确实让43年岁月的电产公司不断创造新的奇迹。在日经新闻举办的管理论坛上，永守重信表示现在企业喜欢保留现金应付紧急状况，但要让企业复活，必须要靠投资。 投资才能创造新的就业，Nidec未来两年准备招聘1千个职位，其中大部分的扩张都是来自并购，过去43年Nidec并购的50余家公司中，有半数企业都是在他手上重启成长轨道，且没有一家是亏损的。 至于并购之道，他只强调不要买在高点，他说现在日本企业都买得太贵，会遭遇减值损失，他打赌自己锁定的企业，未来5年价格一定会跌。他也不认为购并潮走向尾声，Nidec去年营收为1.17万亿日元，2030年目标是10万亿日元，将与Bosch并驾齐驱，他说如果他的公司营收2万亿日元，就只能

随着城市的不断发展,城市**是社会一直关注的话题。“安防”是维护社会秩序,提升经济发展信心的一项重要工程。国家相关政策对于安防制造产业给予了极大的倾斜,重点行业亦对安防的有着持续的需求。有资料显示,2015年我国安防产值已超过4800亿元,其中安防工程产值达2730亿元,安防产品占1800亿元。 鉴于智慧城市和平安城市建设的开展和深化,以及各行业用户对安防意识的不断增强,我国安防设备市场未来将保持在20%左右的年均增长率。 迪曼机器人公司为建设更**的服务型机器人体系。在安防方面,除了持续研发智慧家庭所需求的平安元素,也有意进一步使迪曼机器人在家用以外,亦有能力通过应用*先进的安防技术,让迪曼机器人能服务于不同的公共场景,特别是具备公共场所极为重视的安保服务能力,列如可应用于:***、银行、政府大楼、物业屋苑、酒店、商场等场所。对应与人流和物流极为密集复杂的公共场所进行人工智能**监控及信息传递,防范**事故的发生,使迪曼机器人投入服务时兼具安防效能。 于早前,迪曼机器人和中电兴发双方高层进行会晤,讨论如何把中电兴发的****技术应用到民用及商用的迪曼机器人里,特别是引入中电兴发能满足

随着我国工业机器人产业链逐步完善，国产工业机器人也开始逐步登上市场舞台，希望能分得一杯羹。然而，在与国外巨大的成本差距下，我国工业机器人市场前景该如何爆发？ 21世纪以来，随着劳动力成本的不断提高，技术的不断进步，各国陆续进行制造业的转型与升级，出现了机器人替代人的热潮，工业机器人自动化装备备得到了快速发展，现已广泛应用于汽车、电子电气、金属和机械等领域，在机器人替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势，是实现智能制造的基础，是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障。以下是2016年我国机器人行业市场前景分析： 机器人 将成智能制造普及代表 智能制造不是空穴来风，它与德国提出的“工业4.0”方向趋同，是我国乃至世界制造业的发展方向。智能制造发展不是一蹴而就的，而是“自动信息化”、“互联化”到“智能化”层层递进、演变发展的。产业链涵盖智能装备、工业机器人、工业互联网、工业软件及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 工业机器人是智能装备的重要基础。智能制造实际是信息技术与制造技术的融合发展，可以细分着力发展智能装备和智能产品、推进生产过程智能化和深化互联网在制造领域的应用三个

前三季度服务机器人子行业整体营收情况良好，20家公司前三季度实现营业收入2241.53亿元，同比增长16.42%。由此来看，未来服务机器人板块景气度将提升，长期看好其发展。 机器人行业全部103家公司前三季度多维度的总结、分析，重要结论如下：1.机器人行业整体向好；2.汽车自动化下游需求升温，带动板块持续回暖；3.3C自动化板块业绩靓丽，维持高景气；4.物流自动化板块业绩小幅增长，受外延并表影响较大；5.服务机器人板块景气度提升，长期看好其发展。 机器人行业整体向好。2016年前三季度机器人行业整体营收3275.97亿元，同比增长17.06%；净利润251.28亿元，同比上升13.71%，表现好于去年同期。各子板块中，营收增速排名前三的板块依次为3C自动化、汽车自动化、物流自动化，以上三个板块增速提升主要受下游需求影响；净利润增速方面，3C自动化、及服务机器人板块业绩增速较快，服务机器人正处于加速蓄势期，我们看好其长期发展。 汽车自动化板块持续回暖。前三季度汽车自动化板块上市公司整体营收情况良好，下游需求带动表现持续回暖。子行业12家公司2016前三季度实现营业收入240.78亿元，同

一直以来机器人行业都备受关注，从2016世界机器人大会到世界首届医疗机器人大会，我们能够看到我国机器人发展不断开拓新的方向，力争补充市场的的空白。但为何还被定义为初级阶段水平，包括大疆在内。据了解：中国机器人行业产品低端，关键零部件基本上由欧洲和日韩公司控制。看来这才是将其困在初级阶段的一大因素。试问，如果机器人企业继续这样的发展之路，实现2025智能制造是否有很大困难？ 目前，机器人不仅在工业领域大放异彩，而且在民用市场也具有相当优势。尤其在细分领域后，更有针对性的产品定位吸引了各大领域的注意，纷纷都想搭机器人这趟高科技快车实现转型升级。但前途很美好，现实却崎岖不已。 新松机器人总裁曲道奎这样说道：“现在企业对机器人既爱又恨，爱是爱行业未来的发展，恨是恨它不争气。机器人和其他的产业比起来，当今还处于初级阶段。这应该是一个系统性的问题，不管是在硬件、软件、智能、感知、材料来说，现在的人工，企业的承担能力，还有企业的人才匹配能力都是有问题的，但这又一个趋势和方向，市场的需求在倒逼着你。” 更令人瞠目的是：我国机器人发展与外资知名机器人公司有着明显的差距。而且在我国的机器人行业乱象横生，盲

随着工业机器人技术的不断发展，机器人不再只是那个搬运重物的工具，传感器技术的应用，让工业机器人变得智能了许多，传感器为机器人增加了感觉，为机器人高精度智能化的工作提供了基础。下面就跟着小编看看当今工业机器人领域*常用的六种传感器吧。 1、二维视觉传感器 二维视觉传感器主要就是一个摄像头，它可以完成物体运动的检测以及定位等功能，二维视觉传感器已经出现了很长时间，许多智能相机可以配合协调工业机器人的行动路线，根据接收到的信息对机器人的行为进行调整。 2、三维视觉传感器 *近三维视觉传感器逐渐兴起，三维视觉系统必须具备两个摄像机在不同角度进行拍摄，这样物体的三维模型可以被检测识别出来。相比于二维视觉系统，三维传感器可以更加直观的展现事物。 3、力扭矩传感器 力扭矩传感器是一种可以让机器人知道力的传感器，可以对机器人手臂上的力进行监控，根据数据分析，对机器人接下来行为作出指导。 4、碰撞检测传感器 工业机器人尤其是协作机器人*大的要求就是**，要营造一个**的工作环境，就必须让机器人识别什么事不**。一个碰撞传感器的使用，可以让机器人理解自己碰到了什么东西，并且发送一个信号暂停或者停止机器人的

机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的“眼睛”，实际上应用在工业机器人和服务机器人上的机器人视觉是有区别的，下面我们来看看具体区别在哪里。 机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，比如工业元器件或者材料，或者监控一些操作过程。服务机器人应用场景就要变化很多，比如生活中的场景，比如辨识人的首饰，表情啊。而在服务机器人里面，比如家用机器人，无人机，视觉其实是一个非常重要的导航的工具，利用机器视觉完成对周边环境的测算和空间建模，还有一个领域是比较典型的，就是监控领域。 机器人视觉在工业机器人和服务机器人上的应用区别其次是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。 由此可以看出，机器视觉应用在

7日，记者从仲恺区惠南产业园获悉，该园和中科院合作共建的机器人培训**中心已揭牌，将培训工业机器人专业人才。 惠南产业园有关负责人介绍，“惠南·中科院机器人培训**中心”是园区管委会为提升产学研合作水平，委托惠南投资控股有限公司与中科院自动化研究惠州先进制造中心所共同建立的。主要面向企业技术人员、普工及大学生和高职高专学生等群体，将提供工业机器人操作培训、技术人才培育、机器人技术研究及自动化设备设计4项服务，旨在培育本土工业机器人专业技术人才。 今年以来，惠南产业园推出了**装备产业发展规划，并建设一个**装备产业园，规划面积约140多万平方米。园区管委会副主任汪习清介绍，惠南产业园将选择*有基础、条件、需求的重点方向作为突破口，推动一批装备制造企业向中**先进装备制造业发展。将重点发展机器人、**电子装备、智能制造、平板显示装备、汽车零部件生产装备、精密及机械铸造装备共六大领域。 在这个过程中，机器人相关的专业人才是关键，因此要打造机器人培训**中心。由于中科院自动化所在惠州设立了中科院惠州先进制造产业技术研究中心，地址位于惠南，机器人培训**中心揭牌当天，中科院自动化所副所长战超也

面对来势汹汹机器人风潮，传统企业应该跟风还是观望?人与机器人谁又代表着制造业甚至服务业的未来?当考虑引入机器人时又该如何计算各项成本?2016春晚机器人舞蹈秀惊艳四方，让国人对机器人不再陌生。然而传统行业中机器人早已无孔不入，目前全球工业机器人总量已达160万台，发展较晚的服务机器人也将在三至五年时间实现超越。作为制造业大国，中国已连续三年成为****大工业机器人市场，2010至2016年期间以年均40%的速度增长，在2015年共计购买工业机器人6.8万台，占到了全球销量比重的四分之一。面对来势汹汹机器人风潮，传统企业应该跟风还是观望?人与机器人谁又代表着制造业甚至服务业的未来?当考虑引入机器人时又该如何计算各项成本?所有的答案都要从机器人火爆的原因说起。中国企业“雇佣”机器人风潮背后有何隐情?****台机器人诞生在1954年，在机器人领域中国介入并不早。2011年，富士康宣布“百万机器人计划”，让许多人意识这个曾是科幻小说里的幻想产物，如今早已深入到工业的各个环节。得益于中国制造业的发达及产业升级的关口，近些年机器人在中国迎来多年的销售旺季。据国际机器人联合会（IFR）发布的统计数字

在日前结束的签约仪式上，瑞士F&P机器人公司、中环凯思特 (北京)科技发展有限公司和中国 (沈阳)**装备产业园管委会签字确定了将在中德装备园设立注册资金约1.5亿元人民币的合资公司，并在中德装备园智能制造片区选址6.4万平方米，共同打造智能协作机器人生产、研发及服务基地。目前，新的合资公司已经成立。据合资公司总裁刘倩介绍，瑞士F&P机器人公司总部设在瑞士苏黎世，是人工智能领域的先驱企业，在协同合作型机器人研发制造方面拥有丰富经验。此次，在中德装备园投资建设的智能协作机器人项目将于2017年3月开工，预计2017年6月将迎来**批产品问世。公司生产的机器人将主要用于养老、康复、医学、防暴等领域。到2017年底，项目将在中德装备园实现规模生产。同时，项目还将引进瑞士**大学共同打造一个亚洲机器人**中心。近年来，沈阳将机器人及智能制造作为发展重点，出台了 《制造业智能升级行动指导意见》，启动了制造业智能升级3年行动计划，并推进中科院机器人与智能制造**研究院项目开工建设。近期，在国家战略布局下，沈阳正积极推动国家机器人**中心建设。有关人士认为，瑞士F&P机器人公司参与的智能协作机器人项

为加强机器人知识产权保护，并通过产学研合作加快机器人发展，日前，由芜湖哈特机器人产业技术研究院牵头，安徽埃夫特智能装备有限公司、安徽工程大学等12家单位共同组建的安徽省机器人产业知识产权联盟通过省知识产权局批准。组建后的联盟，将为安徽省机器人企业建立行业**数据库，设立机器人领域**池，加速**引进与转化。近年来，安徽省引导企业、资金、技术、人才等资源加速集聚，进一步做强基地龙头、壮大产业配套，聚力突破关键零部件核心技术，加快机器人战略性新兴产业基地建设。2013年起连续3年，安徽省积极落实 “芜马合”工业机器人产业集聚示范区发展配套资金，重点支持工业机器人技术研发、产业化、示范推广应用和产品检测、行业技术培训等服务平台建设。���设立专项引导资金，自2015年起每年安排20亿元到30亿元，支持战略性新兴产业集聚发展基地重大项目建设、新产品研发和关键技术产业化等。现在，全省机器人发展很快。安徽的芜湖、合肥、马鞍山等地的工业机器人产业集聚已初现规模，全省新建机器人产业重点项目76个。预计到2017年，全省工业机器人产业产值将在2014年基础上翻一番，其中合肥、芜湖、马鞍山形成比较完整的工业机