《中国制造2025》要以智能制造为突破口和主攻方向，未来，智能制造投资总额将超万亿元。智能制造并非只是一个横空出世的概念，具体来看，工业4.0首先要打造智能工厂，在生产设备中广泛部署传感器，使其成为智能化的生产工具，成为物联网的智能终端，从而实现工厂的监测、操控智能化。智能工厂智能制造的中国路径产业升级的资本机遇在接受采访时，工信部国际经济技术合作中心电子商务研究所所长王喜文特别阐述了中国制造2025与工业4.0的侧重点：“中国制造2025主要是侧重于产业与政策，工业4.0主要侧重于技术与模式，所以并不一样。不过，也有一大共同点，那就是智能制造。”事实上，智能制造并非只是一个横空出世的概念，而是制造业依据其内在发展逻辑，经过长时间的演变和整合逐步形成的现实路径。具体来看，工业4.0首先要打造智能工厂，在生产设备中广泛部署传感器，使其成为智能化的生产工具，成为物联网的智能终端，从而实现工厂的监测、操控智能化。未来的智能工厂，设备的自动化层和生产制造的管理系统之间的对接将会更加无缝化，从而能够实现智能制造，满足不同用户的个性化定制需求。目前业内普遍认为，我国制造业发展参差不齐，整体上处

　　随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率，大数据的概念也越来越火爆。有了大数据和传感器，GE希望打造出一个工业系统的互联网，进一步提高能源效率。GE软件研发中心的研究人员演示电厂的数据可视化工具据GE工业互联网项目负责人，前思科高管WilliamRuh透露，GE的工业互联网构想诞生于数年前的金融危机时期。随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。大数据的概念也越来越火爆，*终，WilliamRuh的团队开始考虑，是不是该制定一个GE产品的“数据战略”。GE 大数据引擎过去，GE的飞机引擎中的传感器都是被动模式——直到出现故障才会在仪表盘上亮红灯。这类传感器有很多，例如测量温度、压力和电压，这些传感数据过去很少被保留和研究。在大多数飞行中，引擎只会保留三个平均值，分别是起飞、巡航和降落数据。根据Varma的介绍，GE的下一代GEnX引擎中(装备波音787飞机)将会保留每次飞行的所有基础数据，甚至会从飞机实时传输回GE分析。这样一台引擎一年产生的数据量甚至会超过GE航空业务历史上所有的数据。虽然机器间通过传感器通讯已经

瑞典查尔莫斯大学研究人员能够用一种新的显微技术来观察单个纳米粒子，而不是观察聚集在一起混杂不清的一团粒子。发表在《自然·材料》杂志上的成果显示，研究人员利用等离激元纳米光谱电子成像技术实现了对单个钯纳米粒子的观察。 项目***克里斯托弗·朗海默说：“我们能够证明，通过观察单个纳米粒子就可以洞察纳米材料与周围分子之间相互作用的物理属性。” 据电气和电子工程师协会（IEEE）《光谱》杂志官网11日报道，研究人员用这种技术检测单个钯纳米颗粒吸收氢的能力，实验发现，尽管纳米粒子具有相同的大小和形状，但在40毫巴（大气压力单位，1毫巴＝100帕斯卡）的大气压力下吸收氢的程度是不尽相同的。 在现实应用中，这种观察能够帮助开发更为敏感的氢传感器，用以探测燃料电池汽车的泄漏问题。朗海默说：“氢传感器在工作时的主要挑战之一，就是能否设计出对氢的反馈具有线性和可逆性的材料。” 此前，已经有人能够为单个纳米粒子成像，但这需要较高的成本来给纳米粒子加热，或者用其他的方式消除影响观察**度的问题。 朗海默说：“当要研究单独纳米粒子，你需要让某种特殊的探测器去询问这个粒子‘你在做什么’？这通常意味着需要在极其细微

背景全球变暖以及主要能源资源的侵蚀正在对我们的社会创建一个长期的影响，并将继续对我们的后代产生不利的影响。在过去10年里全球能源消费增加了40%左右，新兴国家的工业化程度正以爆炸性的速度增长。由于这一工业化进程，温室气体和颗粒排放量急剧增加，直接影响了气候和空气质量。燃烧化石燃料并用于交通运输的车辆对温室气体的排放和空气质量的影响在25%以上。在过去几年期间，汽车制造商已经提高了发动机效率，减少了汽油和柴油汽车的有害排放量，并开发了如电池驱动车辆这样的替代品。电池驱动的车辆消除了有害排放并充满了各种小众市场，但它们相对于传统汽车来说运输距离短的性能使其对一些应用领域缺乏吸引力，如重型卡车。概念作为正在发展的替代电池驱动车辆的其他新概念汽车，基本上是零排放和可接受的行驶距离大于500公里。一个有前景的新概念汽车是利用氢燃料电池作为动力源，通过膜燃料电池中的氢气流动与氧气混合，每个燃料电池产生的电压为0.7伏，剩余气体反应并形成一种无害的解决方案——干净的水 Custom Sensors & Technologies (CST) 是设计并生产传感器、控制元件及执行器的全球专家。CST 率领

在某些无人驾驶汽车中，激光雷达充当着汽车的双眼，但是，无人驾驶车传感器系统存在漏洞，激光雷达绘制的3D图片是可以伪造的。近日，美国******科学家Jonathan Petit发表的一篇论文中详细介绍了如何来破解无人驾驶汽车上的激光雷达传感器。无人驾驶车传感器系统存漏洞 激光雷达绘图可伪造尽管无人驾驶汽车时代还未到来，但是人们已经很早就开始关注它的**性。美国******科学家Jonathan Petit发表的一篇论文中详细介绍了如何来破解无人驾驶汽车上的激光雷达传感器。佩蒂特称，他使用一种弱激光和脉冲发射器装置能够“欺骗”无人驾驶汽车“看到”根本不存在的物体。激光雷达是一种类似雷达的系统，它使用一种脉冲激光来创建3D世界图片。在某些无人驾驶汽车中，激光雷达充当着汽车的双眼。但是，激光雷达绘制的3D图片是可以伪造的。佩蒂特表示，黑客可以在无人驾驶汽车周围伪造一些实际并不存在的障碍物，无人驾驶系统通过激光雷达监测到这些“障碍物”后，就会停止或者躲避，就如同一个喝醉酒的人，这样无人驾驶汽车就会寸步难行。佩蒂特表示，他已经在距离激光雷达20-350米范围内虚拟创建了并不存在的障碍物，比如汽车

十二届**人大三次会议中，国务院总理李克强作政府工作报告中提出要实施“中国制造2025”，指出我国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是**个十年的行动纲领。提出了加快制造业转型升级、提升增效的重大战略任务和重大政策举措，力争到2025年从制造大国迈入制造强国行列。由此可见政府对智能制造寄予的厚望。 智能制造领域中机器人产业的蓬勃发展 近日，在中国智能产业高峰论坛上，中国工程院院士卢秉恒就中国制造业的发展提到了支撑智能制造的三大技术：机器人、智能装备、3D打印机。 近年来，随着科技发展与时代进步，机器人在生产生活方面发挥的作用日益受到重视。据国际机器人联合会（IFR）数据显示，2005-2012年间，全球工业机器人的年均销售增长率为9%；而同期中国工业机器人的年均销售增长率达到25%。2012年底，中国超越韩国成为仅次于日本的全球**大机器人市场，占全球市场15%。到2015年，中国国内工业机器人年供应量将超过2万台，保有量将超过13万台。 工业和信息化部部长苗圩在接受记着采访时也表示：这几年国产机器人发展有很大的进步。过去大约一半左右的机器人是用在汽车行业，现在已经突破了这个界限，

　　传感器处于物联网的三大架构层的感知层，是物联网的一个基础层面;软件应用是实现工业智能化的一大关键核心;而大数据与云平台将会是物联网领域“大脑”。传感器软件大数据，搭建我国制造铁三角。中国制造铁三角：传感器软件大数据传感器传感器处于物联网的三大架构层的感知层，是物联网的一个基础层面，也将会是物联网设备数量*多的构件。追溯全球传感器产业的的起源，都是从工业自动化开始的。从二十世纪七十年代开始，为了提高工业生产和制造效率，人们开始尝试通过中央控制室控制各个生产节点上的参量，包括流量、物位、温度和压力四大参数，从而催生了传感器这一科学仪器。在传感器概念出现之前，早期的传感器是以整套仪器中一个部件的形式出现。或者我们可以这样认为，传感器概念的出现其实是测量仪器逐步走向模块化的结果。目前国内的传感器技术研发，还面临着两个瓶颈。首先因为传感器属于基础部件，存在着一个特性，即本身技术含量很高，但是售价却比较低廉，更大的作用是作为一种产业铺垫，需要和其他部件配套使用，才能*终形成价值，这在客观上减少了企业研发的热情;其次，国内对于传感器的技术保护并不到位，很多时候企业投入了巨资研发的产品，很容易被其

近年来，相关部委支持物联网发展的政策密集出台，我国物联网已初步形成完整的产业体系，并赢得一定的国际话语权。但是从目前来看，物联网仍然面临一些发展难题。工信部电子元器件行业发展研究中心总工程师郭源生认为，“传感器已成为我国物联网发展的瓶颈。”物联网技术遍地开花 传感器瓶颈亟待破解从1999年我国启动物联网核心技术——传感网技术的研究开始，物联网产业在我国的发展从培育期进入了发展壮大期，预计今年物联网整体市场规模将达到7500亿元，年复合增长率超过30%……总体而言，我国物联网已初步形成完整的产业体系，并赢得一定的国际话语权。由我国提出的物联网顶层设计被物联网的国际标准、国家标准**采纳;对物联网的应用也从政策扶持期进入市场导向期，在交通、电力、安防等领域形成了一定的规模性应用。政策支持力度大我国于2009年提出“感知中国”战略，推动物联网进入高速发展快车道。2013年初，《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》印发，提出要实现物联网在经济社会各领域的广泛应用，掌握物联网关键核心技术，基本形成**可控、具有国际竞争力的物联网产业体系，使物联网成为推动经济社会智能化和可持续发展的重要力