随着一系列国家重点工程项目的实施，工业自动控制系统装置制造行业日益得到政府的重视和扶持。业内人士认为，“十三五”期间，中国将继续实施和重新启动重点工程，这些工程给工业自动控制系统装置制造行业带来巨大商机。据预计，2015年工业自动控制系统装置制造行业市场规模将超过3500亿元。 工业控制自动化发展前景广阔 1983年，国家计算机系列正式普及和发展规划工业控制计算机；1989年，对**工业控制计算机机型优选，选出包括工业控制微机系统、单回路调节器、可编程控制器和工业控制功能模块的21个优选机型；1990年，组织完成****工业炉窑控制系统的优选，共选出工业锅炉、水泥机立窑和小氮肥三种炉窑21套获奖的控制系统。自20世纪80年代开始起步以来，我国工业自动控制系统装置不断前进，目前，我国工业控制计算机技术、产业和应用都有了很大的发展，工控机行业已经形成。 笔者获悉，20世纪90年代以来，中国工业自动控制系统装置制造行业销售规模增速一直保持在20%以上，根据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国工业自动控制系统装置制造行业产销需求预测与转型升级分析报告》数据显示，2014年行业市场规模

日前，有消息称，东芝将把图像传感器业务出售给索尼，不过，东芝相关负责人并没有做出回应。据悉，东芝此举意在甩掉利润低的业务，而该公司部分其他业务也已经以出售或合作的方式交由其他企业。 消息称，东芝正为向索尼出售大分市图像传感器生产厂的部分生产线进行*后的准备，这是东芝改革半导体业务的措施之一，如果交易成立，东芝将事实上从图像传感器市场撤出，该公司*快将于本周正式宣布出售大分工厂的生产线，价格可能约200亿日元（约合人民币10亿元）。东芝半数以上的CMOS图像传感器是由大分工厂生产的，生产线出售后，预计部分员工将转入索尼或被东芝调往生产NAND闪存的三重县四日市工厂，维持就业。 记者就该消息联系到东芝中国区相关负责人，但截至发稿该负责人并没有做出相关回应。 今年以来，东芝一直深陷会计丑闻的舆论漩涡中。东芝社长室町正志在此次会计丑闻之后出任东芝社长，为了重振因会计违规而恶化的业绩，室町正志表示将重组低利润率的业务，目前东芝的业务包括笔记本电脑和核电站等领域，而图像传感器业务在其中盈利性很差。 由于会计丑闻，东芝今年多次推迟发布2014年财报。上月发布的财报显示，2014财年东芝销售额同比小幅

科技日报讯（谢佳妮许佳惠蒋铮记者丁秀玉）第三届国际（常州）传感器技术与应用高峰论坛于10月22日在常州高新区召开。同时，中国国际传感谷（常州）也正式启动。本届高峰论坛邀请到了来自日本、德国、美国等国家传感器技术及应用领域的专家学者、企业代表等参会，就进一步促进国际物联网传感技术交流，推进我国传感器产业化发展；打造国际传感器产业园区，建立“中国传感谷”生态环境；以及积极营造企业技术**、投资要素和产业化发展环境等议题，进行深入交流，为该行业的发展建言献策。相关部委领导介绍了我国支持传感器产业发展的相关政策、规划、标准和资金安排等情况，并对我国物联网标准、产业与应用发展等方面发表了指导性意见和提出了具体工作要求。论坛会上，森萨塔科技（常州）有限公司等3家企业与中国“国际传感谷（常州）”管理委员会及相关行业机构达成合作意向并签署战略合作协议。常州作为****个“智慧城市”试点，发展传感器产业与常州经济发展和城市建设方向高度契合。特别是在常州高新区已经集聚了40多家传感器相关企业，传感器及相关产品产值达到125亿元，产品覆盖诸多品种，拥有一批传感器及其模块系统、典型终端产品的研发制造骨干企业。

分析仪器是我国科技、经济和社会持续发展的基础，无论在工业过程控制、设施农业、生物医学、环境控制、食品**乃至航空航天、国防工程等领域，均迫切需要各类新型传感器作为信息摄取源的小型化、专用化、简用化、家庭化的新一代分析仪器，实现更灵敏、更准确、更快速、更可靠地实时检测，以迅速改变我国分析仪器的落后状况。 传感器作为现代科技的前沿技术，传感器产业也是国内外公认的具有发展前途的高技术产业，它以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。 几十年来，以微电子技术为基础，促进了传感器技术的发展。多学科、多种高新技术的交叉融合，推动了新一代传感器的诞生与发展。例如：我国重点开发的MEMS、MOMES、智能传感器、生物化学传感器等以及今后将大力开发的网络化传感器、纳米传感器均是多学科、多种学科技术交叉融合的新一代传感器。 微型化是建立在微电子机械系统（MEMS）技术基础上的，目前已成功应用在硅器件上形成硅压力传感器（如上述EJX变送器）。微电子机械加工技术，包括体微机械加工技术、表面微机械加工技术、LIGA技术（X光深层光刻、微电铸和微复制技术）、激光微加工技术和微型封装技术等

传感器是机器必不可少的零件之一，它带动了很多机器的发展。近日，在卡内基梅隆大学研发出可伸缩光学传感器，使机器人的灵活性又更上一层。 卡内基梅隆大学的研究人员开发出了一只带有多个3D打印光纤传感器和一个新型的可伸缩光学传感器的三指软机器人手。这个软机器人手能够检测到低于十分之一牛顿的力。该项目获得了美国宇航局(NASA)的支持。 使用光纤，该研究团队在每个机器人手指里面放置了14个张力传感器，这些机器人手指的设计仿照人类手指的骨骼结构。每根手指的指尖和两根“指骨”都是3D打印的，这几根“指骨”通过关节连接，关节上还覆有一种硅橡胶“皮肤”。这种技术为机器手指提供了确定其指尖接触位置并检测其所经受的微不足道的力量的能力。尽管*新的可伸缩性光学感测材料并没有用在当前版本的机械手上，不过研究人员希望在以后的软机器人皮肤中用到它，以获得更大的反馈。 客观地说，当前常用的压力或力传感器是有问题的。这是因为其中的布线过于复杂，传感器容易断裂。而且他们极容易受到来自电动马达和其它电磁设备的干扰。而使用光纤传感器就没有这些问题，甚至一根光纤都可以包含几个传感器。在这个项目中，其机器人手指上的所有传感器都与

加速度传感器是一种能够测量加速力的电子设备。加速力也就是当物体在加速过程中作用在物体上的力。加速度传感器有两种：一种是角加速度传感器，是由陀螺仪改进过来的。另一种就是线加速度传感器。它也可以按测量轴分为单轴、双轴和三轴加速度传感器。现在，加速度传感器广泛应用于游戏控制、手柄振动和摇晃、汽车制动启动检测、地震检测、工程测振、地质勘探、振动测试与分析以及**保卫振动侦察等多种领域。下面就举例几个例子，让大家更好的认识加速度传感器。 游戏控制 加速度传感器可以检测上下左右的倾角的变化，因此通过前后倾斜手持设备来实现对游戏中物体的前后左右的方向控制，就变得很简单。 图像自动翻转 用加速度传感器检测手持设备的旋转动作及方向，实现所要显示图像的转正。 电子指南针倾斜校正 磁传感器是通过测量磁通量的大小来确定方向的。当磁传感器发生倾斜时，通过磁传感器的地磁通量将发生变化，从而使方向指向产生误差。因此，如果不带倾斜校正的电子指南针，需要用户水平放置。而利用加速度传感器可以测量倾角的这一原理，可以对电子指南针的倾斜进行补偿。 GPS导航系统死角的补偿 GPS系统是通过接收三颗呈120度分布的卫星信号来*

智能家居一直给大家“噱头”的印象，缘于它的不够智能，甚至有些被“智能化”后，控制更加复杂了如智能灯泡，通过手机开灯确实让用户无力吐槽。而一些厂商则提出了人机交互的说法，通过语音控制来优化智能产品的操作，但在识别率方面仍有待提升。同样也有消费者认为，智能家居产品应该可以感知用户的需求，主动为消费者提供服务。 智能产品主动感知并提供服务固然很好，但目前还难以实现这个想法。而通过一些常用的智能传感器，却可以很大的提升生活的便捷与**，下面就给大家盘点下，这些传感器都是如何助力智能家居为大家提供服务的。 运动传感器感知移动的人与物 对于熟悉家庭安防系统的用户来讲，运动传感器一定不会陌生，它能够让您随时了解家中或周边的一举一动，一旦有些“风吹草动”它都会将预警信息发送至主人的手机中。 同样它也可以与其他智能设备配合使用，如监控摄像机。当运动传感器感知到移动的物体后，可触发监控设备对移动的物体拍照、录像，并将视频或图片发送至用户的手机；同样也可以与灯光配合，与感知到有人到来，自动开启照明设备等，实用性非常不错。 温湿度传感器营造舒适的环境 适宜的温湿度同样可以为用户带来舒适的居住环境，虽然一些电器

近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。 传感器作为现代科技的前沿技术，传感器产业也是国内外公认的具有发展前途的高技术产业，它以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。几十年来，以微电子技术为基础，促进了传感器技术的发展。多学科、多种高新技术的交叉融合，推动了新一代传感器的诞生与发展。例如：我国重点开发的MEMS、MOMES、智能传感器、生物化学传感器等以及今后将大力开发的网络化传感器、纳米传感器均是多学科、多种学科技术交叉融合的新一代传感器。 微型化是建立在微电子机械系统(MEMS)技术基础上的，目前已成功应用在硅器件上形成硅压力传感器(如上述EJX变送器)。微电子机械加工技术，包括体微机械加工技术、表面微机械加工技术、LIGA技术(X光深层光刻、微电铸和微复制技术)、激光微加工技术和微型封装技术等。 MEMS的发展，把传感器的微型化、智能化、多功能化和可靠性水平提高到了新的高度。传感器的检测仪表，在

欧盟委员会13日宣布，根据当天通过的“2016-2017工作方案”，将在未来两年内投资约160亿欧元推动科研与**，以增强欧盟的竞争力。其中，欧洲制造业的现代化投资为10亿欧元，成为扶持领域。欧盟此举将为各国制造业升级起到示范作用，我国也已出台“中国制造2025”规划，随着“十三五”规划的制定，智能制造等相关配套政策有望加速出台，机器人、数字工厂、工业互联网等细分产业将步入快速发展期。 2013年底投资总额达770亿欧元的欧盟“地平线2020”科研规划正式启动，这是欧盟的第八个欧盟科研框架计划，“2016-2017工作方案”属于该计划的组成部分。此次方案除了扶持制造业现代化投资外，自动驾驶技术的研发和标准投资1亿欧元、物联网投资1.39亿欧元、智能和可持续城市领域投资2.32亿欧元。负责科研和**事务的欧盟委员卡洛斯·莫埃达斯表示，科研与**是欧洲进步的引擎，对解决气候变化、清洁能源等至关重要。 我国制造业正处于转型升级阶段，以机器人为主抓的“工业4.0”战略将加速智能制造的进程。目前浙江、广东等地均提出了机器人发展计划，投资规模较大，但制约行业发展的核心部件，仍处于外资垄断局面，进口

记者从国家质检总局获悉：由于传感器隐患，自2015年10月16日起，召回2012年7月3日至2014年11月26日期间生产的翼虎汽车，共计219307辆。 日前，长安福特汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》的要求，向国家质检总局备案了召回计划。本次召回范围内部分车辆在剧烈颠簸路况下，手刹拉索与汽油滤清器进出油管之间可能产生干涉。此外，部分1.6T车型燃油管与燃油压力传感器线束在剧烈颠簸路况下也可能产生干涉。干涉状态下长时间行驶可能导致油管磨损，极端情况下会引起燃油渗漏，存在**隐患。长安福特汽车有限公司将为召回范围内的车辆免费检查并加装油管保护套，或更换已磨损的油管，以消除**隐患。 长安福特汽车有限公司将通过其**授权的福特品牌经销商主动向用户发出通知，车主可通过预约，到经销商处进行缺陷鉴定检测与零件更换，排除**隐患。

特斯拉早前便已经开始研发Autopilot自动驾驶系统，不过该系统却迟迟未露面，可谓吊足了观众的胃口。 八月下旬，据海外媒体报道，特斯拉已邀请部分Model S车主对*新版Autopilot进行测试。近日，特斯拉宣布，其已将Autopilot固件升级至7.0版本，同时新的功能也随之公布。 据悉，相比普通的驾驶员辅助系统，*新版Autopilot在技术方面升级并不十分明显，这也意味着采用该技术的Model S并不能实现真正意义上的无人驾驶，驾驶员一定程度上仍需控制方向盘，因此无法享受完全摆脱方向盘而带来的驾驶体验。 特斯拉CEO埃隆?马斯克称，作为一种用于辅助驾驶员的自动驾驶技术，目前Autopilot已经能够帮助汽车在道路上正常行驶，包括前后车距保持、加/减速、刹车、变换车道。未来，汽车配备Autopilot系统后，也可以自动完成上下坡道等操作。 除此之外，Autopilot系统也可以在泊车时发挥作用。其可以寻找停车位，并将可使用的停车位信息通知给驾驶员，然后按照指定进行平行泊车。 特斯拉Autopilot还集成了前置雷达、前置摄像头以及可探测长达12米范围的360度超声波传感器，用于

近几年，随着物联网、云计算、大数据、MEMS、无线数据传输等技术的发展，智能手机、汽车电子、医疗电子、安防电子、智能仪表、智能化设备等产业的发展也进入了快车道。传感器行业作为这些产业发展的基础行业，其未来前景如何？如何推动中国传感器行业的健康发展？ 两万种传感器 国内仅能生产三分之一 近几年来，随着信息产业在国内的迅速发展，引起了国家对信息技术产业越来越高的重视。特别是在国家新发布的《中国制造2025》中，新一代信息技术产业更被提高到了国家发展重点领域的首要位置。作为该产业的基础，中国传感器行业的发展，将对新一代信息化、产业化发展起到重要推动作用。 对此，中国电子元件行业协会秘书长古群表示，由于物联网行业的推动，中国传感器行业的年增长率远高于国内其他行业的平均水平，特别是在2015年上半年，这一特征表现得更加明显，中国传感器行业呈现较好的发展态势。然而，与全世界生产的超过2万种产品品种相比，国内仅能生产其中的约1/3，整体技术含量也较低，是目前急需改变的一个状态。 预测国内传感器行业的发展，可以从三个方面来进行分析：一是市场需求，或者说市场是否有强大的驱动力；二是产业基础，即是否拥有与

工信部部长苗圩近日接受专访时透露，工信部正在研究制定智能制造发展战略，编制智能制造专项规划；推动传统装备智能化改造和升级，分行业制定传统装备智能化改造路线图，组织开展重点行业智能车间、智能工厂试点，培育一批样板企业并组织推广行业应用示范。同时，工信部将推进工业互联网发展，研究制定工业互联网网络架构方案，开展工业互联网试点示范。 有媒体认为，工业互联网是全球工业系统与**计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并*终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更**、更清洁且更经济。工业互联网必须以物联网和工业数据分析为基础，不同于传统互联网公司比如谷歌、亚马逊等可以通过PC、移动端后台收集数据，工业数据需要来自安装在机器上的传感器，传感器收集机器运行时的数据，实时传送到云端进行存储、分析和决策。 工业级传感器相对于普通传感器来说，需要更强大的稳定性和更高的灵敏度，因为很多工业级传感器需要在更恶劣环境下运行，比如生产车间相比普通环境，工业噪声会大很多，比如电力、铁路沿线的监测���需要在恶劣的自然条件下进行监测。而工业互联网对