自2016年开始，NB-IoT(窄带物联网)技术的突破让整个物联网产业走上发展快车道，也让电信运营商发现了传统通信市场之外的“新大陆”。2017年伊始，运营商在NB-IoT领域**拉开阵势，2017年或成为中国NB-IoT规模商用的元年。中国信息通信研究院认为，产业大规模发展的条件正快速形成，未来 2-3年将成为物联网产业生态发展的关键时期。 物联网现在还是比较概念的，很多号称物联网的方案公司，很多都是打着物联网旗号来骗取政府补贴的。从目前的情况来看，很多公司用一堆低端的传感器，然后采集数据到云端，就称为物联网。真正用户使用起来，并不能为为其带来便捷性，反而增加了更多的维护工作量，对于用户来说毫无价值。 传感器是阻碍物联网发展的因素？ 是不是物联网未来毫无意义？并非如此，物联网在系统完善的情况下，还是能为用户带来便捷性。阻碍物联网发展的主要因素是传感器。 现阶段**传感器价格都比较昂贵，随便一套几万几十万，没有办法商用。低端传感器几乎不能用，不仅数据准确度不高，而且可靠性极差，需要频繁的去人工维护。物联网所需要的数据，如果不准确，那么要这些数据有何意义呢？ 目前直接使用单位是政府单位，

Propeller Health是一家提供呼吸系统健康管理解决方案的公司，它有一个移动平台，包含传感器、移动应用程序、分析和服务，以支持呼吸系统健康管理。 Propeller所推出的智能传感器能在患者用药时进行持续跟踪，记录使用吸入器的时间和地点。该传感器是一个很小的装置，可连接到现有吸入器的顶部。通过客观的数据收集，并在软件中得到反馈，能够帮助患者更好地了解并管理**或慢性阻塞性肺病。 近日，Propeller和诺华制药公司建立了伙伴关系，合作开发一个用于慢性阻塞性肺病用药Breezhaler系列（Ultibro Breezhaler、Onbrez Breezhaler和Seebri Breezhaler）定制的智能传感器，将这些**集成到Propeller在欧洲的数字医疗平台。 这标志着诺华制药成为Propeller公司第五个建立伙伴关系的制药公司，Propeller和勃林格殷格翰集团、葛兰素史克公司均有合作。Propeller和前三大慢阻肺制药公司都建立了伙伴关系，加强了该公司作为呼吸数字健康领域*重要的平台。 “慢阻肺”（COPD）是具有高度致残性（呼吸困难导致丧失日常生活运动

作为较早开始建设智慧城市的国家之一，近年来，英国政府鼓励自下而上地大量开发智慧城市项目，发挥个人和新创企业的**能力和活力，大大提升了城市的智能化与便捷化水平。如今，物联网传感器技术的开发与应用，为该国智慧城市建设注入了新的技术动力。 在伦敦以北不远的小城密尔顿肯尼斯市，与英国商业部下属的“未来城市”发展项目合作，在全市范围内打造了物联网。据了解，这个物联网中有一套垃圾管理系统。垃圾桶里装置了传感器，一旦垃圾桶满了，就会给控制中心发出信号。然后垃圾车会按照经过计算的合理路线出发，去清理垃圾桶。技术人员还在开发一套传感器系统，能够识别不同的金属，进行回收利用。 此外，红遍全球的无人车实验计划，也在密尔顿肯尼斯市发迹。该计划由英国智慧出行公司主导，该公司开发的无人车已多次在全球媒体上亮相。两人座椅，车上配有19个传感器和光学雷达等，能侦测道路和行人。*高车速可达每小时40公里，续航时间八小时。目前，该无人车已在格林威治区、密尔顿肯尼斯、布里斯托科芬特里等地测试。今年7月，无人车也将在伦敦街头测试，每辆乘载6人，可在一般道路上行驶。公司战略官托比·海尔思说，预计到2025年，无人车**的产业

MEMS发展趋势 MEMS传感器一直依赖于使用基于半导体的微加工技术来制造器件，以取代更加复杂、笨重或不敏感的传感器。未来将有四种趋势改变MEMS市场格局： 1．新兴器件：如微镜和环境组合传感器 2．新应用：如压力传感器应用于位置（高度）感测 3．颠覆性技术：包括封装、新材料（如压电薄膜和300mm／12寸晶圆） 4．新的设计：包括NEMS（纳机电系统）和光学集成技术 中国MEMS传感器商机 整个MEMS传感器产业链，包括研发、设计、代工、封测到应用。MEMS产业链将来的投资机会重点应在新型封装与测试、12寸晶圆、软件和新兴传感器。 1．新的封装与测试已经成为众多MEMS传感器公司的焦点，由于MEMS传感器的复杂性，封装占据了整个芯片成本的很大部分，因此未来要降低成本来扩展市场，很大程度**同于降低封装成本；其次国内整个测试效率较低，这也是制约MEMS传感器发展的瓶颈。降低封装成本、提高测试效率，是亟待解决的难题。 2．目前几乎所有的MEMS传感器都是由8英寸晶圆产线制造的，不过由于汽车电子与物联网等需求的不断攀升，导致生产MEMS传感器的8英寸产线利用率极高，所以生产MEMS传感器的

目前，佳能采用1800万像素APS－C画幅传感器的*后一批机型包括EOS 7D、60D、100D、700D以及1300D。其中，除100D和1300D尚未升级外，其余机型的升级版本均已采用更高像素级别的新一代传感器。此前已有多个传闻显示100D的后续机型将采用2420万像素传感器，而根据*新消息，1300D也将于年内或明年初迎来搭载2400万像素传感器的升级版本1400D。至此，这款被坊间冠以“佳能祖传CMOS”的传感器距离谢幕已经为时不远了。

VR硬件软件不断的发展，Oculus当然也不甘示弱。Oculus发布了Rift头显和Touch运动控制器更新版本号为1．11的*新补丁，该更新将为系统的“实验性”房间规模和360度追踪带来多传感器设置支持和边界伴护系统的修复。让我们一起来看看这次更新吧～ Oculus在去年12月发布了Touch运动控制器，虽然它们广受好评，但那些希望使用2个以上传感器增强游戏体验的VR爱好者反馈在游戏过程中会遇到一些追踪问题。 这些遇到问题的Rift和Touch用户在过去几个星期一直在等待系统更新，以改善他们的房间尺寸体验。*新的1．11更新将为“实验性”的多传感器追踪（3个或以上传感器）解决“手部位置和方向抖动或丢失”问题。 Oculus的星座跟踪系统使用USB连接传感器，检测跟踪设备上的脉动IR LED阵列，从而在VR中提供位置追踪。这个系统由原本只专注于坐式体验和桌面规模体验，自推出Touch之后便扩展到房间规模体验，但星座跟踪系统也至此招致了诸多批评，相对于SteamVR稳定的跟踪效果，处境就相当难堪了。 然而，Oculus似乎希望尽可能地消除这种用户心理失衡，昨天Oculus的产品副总裁Na

纳米传感器操作引发了人们的关注，可以在极微小尺度下完成传统机器人无法实现的各种观测、表征和操控作业，堪称“无微不至”。通过改纳米技术，可将原子级别的**输入细胞中，观察这些**对细胞的效果。 超高的定位精度，在超过厘米以上的运动范围内仍能保证纳米以下的定位精度。2016世界机器人大会上，由哈工大机器人集团研制的具备位移反馈传感器的纳米操作机器人引发了人们的关注。 纳米操作机器人具备位置检测传感器，可实现自动可编程运动，并具备多种功能强大的附加模块。与传统机器人相比，纳米操作机器人具有超级灵敏、超高**等特点，可以在极微小尺度下完成传统机器人无法实现的各种观测、表征和操控作业，堪称“无微不至”。 纳米技术近年来一直是科技发展的制高点之一，加拿大工程院院士、多伦多大学教授孙钰表示，过去的十年微纳机器人取得了巨大进展，在自动化控制、生物医学、纳米制造等领域都有许多重要的研究和突破。 通过纳米技术，可将原子级别的**输入细胞中，观察这些**对细胞的效果，以往**才能做十个细胞的测试，现在一个小时可以测试一千个细胞。机器人通过这种微操控的形式对**进行测试，使测试的效率大大提升，并且能够让老药有

芬兰VTT国家技术研究中心通过将iPhone摄像机转换为新型光学传感器，成功开发出世界上**个高光谱移动设备，这将为低成本高光谱成像的消费应用带来新的前景，例如消费者将能够使用移动电话进行食品质量检测或健康监测。 光谱成像广泛用于各种物体感测和材料属性分析。高光谱成像对图像中每个像素点进行光谱分析，可实现宽范围测量。高光谱相机已经用于苛刻环境条件下的医疗、工业、空间和环境感测，但价格昂贵。 VTT开发的高光谱移动设备，通过将可调节的微小MEMS（微光机电系统）滤波器与iPhone的摄像机镜头集成，并令其调节功能与摄像机的图像捕获系统同步，将智能传感器与互联网结合，使得利用具有成本效益的光学MEMS光谱技术开发新的移动应用成为可能，如利用车辆和无人机进行环境观测、健康监测和食品分析等消费应用。 消费者可以从健康应用中获益。例如，移动电话将可用于检查色痣是否为恶性或者食物是否可食用，也可用于验证产品真伪或基于生物识别数据进行用户识别。另一方面，基于每个像素点的全光谱信息，无人驾驶汽车将可以感知并识别环境特征。 当今智能设备的发展为图像数据处理和基于光谱数据的各种云服务提供了巨大的机会，而传

应该还有人记得，2015年8月份的时候，HERE在柏林行业论坛上，牵头聚集16家主机厂与供应商，研讨车内传感器数据接口的统一格式标准。其目的就是希望能够读取到不同品牌的汽车上传感器收集到的信息，再通过云端去进行共享。 CES上，HERE发布了有同样理念的HD Live地图。 何谓HD Live地图？与普通的地图相比，简单来说，有两个区别： 1．HD Live地图上的细节信息更多。HD Live地图上的数据更为**，包括短时间内不会变更以及随时可能变化的内容，比如车道线位置、有几条车道、道路上的建筑物、交通情况以及可能会发生的事故信息等。 2．HD Live地图上将不止是地图信息。除了地图信息之外，HD Live一方面能够读取传感器收集到的数据，比如摄像头发现某条路的限速信息有变更，就会将新的限速信息上传到云端，云端信息更新之后，再下发到其他车辆。而且这些信息的更新几乎是实时的，在车载端的地图具备自我更新的能力，当云端数据更新之后，会随之更新。当某条路被临时封锁或因为事故而发生拥堵时，信息同样会被上传。 另一方面，HD Live会对驾驶员的驾驶行为进行分析，同样是根据车辆传感器给予的数据

伴随着2017年的脚步悄然来临，传感器在社会生活领域日益吃香！在智能交通、环境监测、实验室设备、技术前沿均可发现其勤奋而又亲切的小身影。 相信很多人对传感器具体定义以及传感器的宽广应用，甚至目前产业的发展困境和机遇都存在众多盲区，下面小编带您一起走进传感器的广阔世界，我们共同熟悉这个对大多数人或许“既爱又迷茫的”的万能仪器！ 据360百度百科的细心讲解，我们会发现神奇的传感器是一种能够检测的装置，它可通过“身体”感知的东西，按一种规律变换成电信号或其他所需要的形式输出，从而**的实现信息传输、处理、显示、记录和控制等系列要求。 **传感器技术国外垄断 国内发展步履蹒跚 作为世界**的制造业大国，传感器在我国发展现状堪忧。制造业转型离不开自动化，自动化离不开传感器。传感器是自动化控制系统的前端，是控制系统的眼耳鼻舌身，而接近传感器是自动化工业传感器中*基础、*普遍的传感器。 漫长时间以来，我国传感器产业化未能得到国家及企业真正重视，以国内现有从事的1700多家企业、院校为例，均有不同程度、规模的生产传感器，但因其研发程度小、市场占有份额不足，实在难以在激荡的社会经济中占足脚跟。另外，在行

Ri-DSU35非接触式角度传感器可用于爆炸危险区域中360°阀位检测。图尔克的Ri-DSU35是**款可以用于爆炸危险区域的非接触电感式角度传感器，非常适合用于阀门控制图尔克的Ri-DSU35是**款通过ATEX和IEC-Ex认证，可用于1区和21区危险场合的非接触电感式角度传感器。相比于双传感器式阀位回讯，Ri-DSU35在检测爆炸危险区域中阀门和截止阀的位置方面具有显著优势：它可以在整个360°范围内检测阀门位置，因此也能够监测三通阀。这使得阀位可以被准确检测和定位。由于该传感器采用与传统双传感器相同的外壳，它可以像往常一样使用图尔克各类安装附件。Ri-DSU35的非接触式测量原理是完全无磨损的，因而确保了长使用寿命和稳定的精度。通过阀门位置的360°检测，该传感器还可实现预测性维护。一旦传感器输出偏离*初预期阀瓣末端位置值时，用户就可以立即检测到磨损密封件。Ri-DSU35配有接线盒。接线端子可以方便地拆除以便维护驱动器，并在随后重新安装。由于接线端子起到了连接器的作用，并且无需专业电气知识即可无错误地插入，因此降低了对维护人员的要求。

支持IO-Link，应用更为广泛：图尔克的BCT系列电容式传感器在SPS IPC Drives展会(德国纽伦堡工业自动化展会)上，图尔克正在展示其配备IO-Link接口的BCT电容式传感器。利用IO-Link可以轻松设置开关参数，例如在液位控制应用中。传感器在不同阻尼状态下的内部过程值可以通过FDT框架(如Pactware或设备控制器)显示。这简化了传感器在困难应用中的示教，并且可实现传感器或容器表面污垢的诊断。根据型号不同，BCT系列传感器也可使用示教按钮或示教电缆进行设置。其中，后者可防止运行过程中未经授权的操作。由于配有IO-Link接口，BCT系列传感器支持预测性维护。如果外壳温度超出了临界值，则传感器将通过IO-Link报告该事件。此外还可监测和报告电源的状态。因此，用户可以在早期检测到可能的断线，并在故障导致工厂停工前解决故障点。BCT系列传感器满足IP67防护等级要求，共有四种型号，包括具有5 mm标准检测距离的M18型号，以及具有10 mm检测距离的M30型号，两种型号均可进一步选择配备或不配备示教按钮。它们都适合齐平式安装。如果进行非齐平安装，则检测距离将增加50%。

物联网这个词对于大多数人早已不再陌生，甚至5G这种尚未实现商用的技术，也因为媒体的报道，以为与人们的生活息息相关变得众人皆知，但是传感器与边缘计算相较于我们普通消费者而言，似乎是无需可以学习的词汇，至于*近出现的边缘计算，似乎更是让人云里雾里，那么这些名词究竟都代表了什么技术，对物联网又有什么影响呢?　 边缘计算2016年12个月可以说是边缘计算概念的传播期，多个厂商都在边缘计算方面下足了工夫。根据ARM官方的解释，边缘计算就是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、**与隐私保护等方面的关键需求。 简单来说，边缘计算就是将移动网关功能以及一些第三方应用和内容部署到接入侧边缘，不需要接入云端，从而节约资源，降低延迟，提升计算速度，提高资源转换率。根据*新发布的《边缘计算产业联盟白皮书》显示，边缘计算有三个发展阶段：联接、智能和自治。 显而易见的，这种模式对于智能家居和物联网的实现有着极大的意义。同时，反过来从云端(云计算)的角度来看，有些数据确实不适合传到云端再计算，这种边

长期以来，我国传感器产业化未能受到高度重视，与市场需求和作用不相适应，企业均处于小规模生产阶段，存在工艺老化、结构不合理等问题，缺乏产业化生产的基础条件。核心技术与产品停留在实验室或小批量生产的初级阶段，难以形成和产生规模经济效益。在国内已有的1700多家企业、大专院校、科研机构中，都有不同程度的研发、小批量生产制造传感器产品。由于非专业型、非主流产品的企业比例较高，产值相对较低，重视程度不够，因此，产值过亿的企业仅占总数的5%，产品种类齐全的专业厂家不足3%。与国外相比，在产品品质、工艺水平、生产装备、企业规模、市场占有率和综合竞争能力等方面存在较大差距。新品研制仍落后近10年，而产业化水平落后10-15年。目前我国敏感元件与传感器大约有60%依赖进口，核心芯片约80%以上依赖进口，物联网中使用的MEMS 传感器几乎全部依赖进口。致使我国持续增长的庞大市场被国外长期控制与垄断，不仅造成经济利益的损失，而且对于国家政治、经济、**等信息**造成严重影响和威胁。同时，严重制约和影响我国物联网、大数据、云计算、“互联网+”，乃至智慧城市，特别是**与**装备水平的整体发展与提高，现实问题与